MariaDB Platform

Exploitez mieux vos données

MariaDB Platform unifie MariaDB TX (transactionnel) et MariaDB AX (analytique), ce qui permet aux applications transactionnelles de retenir une quantité illimitée de données historiques et de tirer profit d’analyses performantes en temps réel pour fournir aux clients plus d’informations, des ressources exploitables et une plus grande valeur ajoutée et aux entreprises d’innombrables opportunités de monétiser les données. C’est la base de données open source d’entreprise pour le traitement hybride transactionnel/analytique à l’échelle.

Une base de données. Toutes les charges de travail.

Transactionnel

MariaDB Platform peut être déployée dans une configuration transactionnelle avec clustering, réplication ou sharding en plus du stockage par ligne optimisé pour des transactions rapides.

Analytique

MariaDB Platform peut également être déployée pour un usage analytique en choisissant un stockage distribué en colonne optimisé pour des analyses interactives ad hoc et, si nécessaire, un déploiement horizontal.

Hybrides

Pour les applications transactionnelles plus exigeantes en matière d’analyse, MariaDB Platform peut être déployée dans une configuration hybride en choisissant à la fois les stockages en ligne et en colonne.

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Pourquoi maintenant

  • Vous avez dépassé les capacités de votre base de données actuelle.
    Vous avez dépassé les capacités de votre base de données actuelle.

    Vous avez besoin de stocker plus de données et/ou d’effectuer des analyses plus pointues, mais ceci ralentirait la base de données et aboutirait à une mauvaise expérience ainsi qu’à un moindre engagement des clients.

  • Vous devez conserver plus longtemps des données historiques et les utiliser.
    Vous devez conserver plus longtemps des données historiques et les utiliser.

    Vous devez vous limiter à conserver les données transactionnelles des derniers mois alors que vous avez besoin d’accéder directement à des données historiques datant de plusieurs années afin de mieux répondre aux besoins des clients.

  • Vous devez mettre des analyses à la disposition des clients.
    Vous devez mettre des analyses à la disposition des clients.

    Vous rendez un précieux service aux clients, mais lorsqu’ils deviennent à leur tour des organisations orientées données, ils ont besoin d’analyses en libre-service performantes et flexibles de leurs propres données.

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Avantages commerciaux

Monétisation des données avec analyses pour les clients

MariaDB Platform offre aux entreprises une possibilité supplémentaire de monétisation des données en permettant aux clients d’accéder à des données et analyses qui sont normalement à la seule disposition des équipes des entrepôts de données/d’informatique décisionnelle.

Accès facilité aux ressources grâce aux analyses sans processus d’intégration ETL

MariaDB Platform permet aux organisations orientées données d’analyser des données transactionnelles sur place plutôt que d’attendre qu’elles ne soient déplacées vers un entrepôt de données via des processus d’intégration ETL.

Réduction des coûts grâce à la consolidation technique

MariaDB Platform est en mesure de remplacer diverses bases de données ainsi que divers entrepôts de données et outils d’intégration ETL, souvent achetés à différents fournisseurs et gérés par des administrateurs distincts.

Architecture

MariaDB Platform Architecture Diagram

Composants

  • MariaDB Server
    MariaDB Server

    La seule base de données 100 % open source compatible avec Oracle Database (utilisant le langage PL/SQL), évolutive grâce au sharding intégré, avec des tables temporelles et un chiffrement des données transparent.

  • MariaDB Cluster
    MariaDB Cluster

    Ce serveur fournit des applications stratégiques qui garantissent une haute disponibilité parfaite et l’absence totale de temps d’arrêt grâce au clustering actif/actif multimaître basé sur la réplication synchrone.

  • MariaDB ColumnStore
    MariaDB ColumnStore

    Cette solution ajoute le stockage en colonne distribué et le traitement massivement parallèle (MPP) pour prendre en charge des analyses en temps réel, interrogeant des milliards et des milliards de lignes par seconde (ou moins).

  • MariaDB MaxScale
    MariaDB MaxScale

    Ce moteur de stockage protège les données sensibles par blocage des requêtes et masquage dynamique des données, garantit la disponibilité grâce au basculement automatique et permet de traiter des charges de travail hybrides grâce au routage intelligent des requêtes.

  • Connecteurs
    Connecteurs

    Des connecteurs légers très performants pour la création d’applications interactives, notamment un connecteur Node.js avec des API asynchrones non bloquantes et le pipelining de requête.

  • Outils
    Outils

    Une suite puissante d’outils de gestion et de surveillance pour les administrateurs de bases de données : SQLyog, SQL Diagnostic Manager, MariaDB Backup et MariaDB Flashback.

  • Conteneurs
    Conteneurs

    Les images Docker et les diagrammes Kubernetes Helm simplifient le déploiement et la configuration de clusters de bases de données persistants sur des conteneurs, ce qui est la manière la plus simple de démarrer.

  • Connecteurs de Big Data
    Connecteurs de Big Data

    Un connecteur Apache Kafka pour ingérer les données en temps réel et un connecteur Apache Spark pour publier les résultats de l’apprentissage automatique pour une analyse interactive via SQL.

  • Importer des adaptateurs
    Importer des adaptateurs

    Clients C, Java et Python pour collecter et importer des données en contournant la couche SQL et en écrivant les données directement dans le stockage en colonne afin qu’elles soient disponibles pour une analyse immédiate.

Avantages techniques

  • Ingestion des données rationalisée
    Ingestion des données rationalisée

    La fonctionnalité Change Data Capture (CDC) intégrée réplique les données du stockage en ligne vers le stockage en colonne. Elles sont donc disponibles pour un usage analytique en quelques secondes seulement : pas d’intégration ETL, pas d’attente.

  • Isolation et évolutivité basées sur la charge de travail
    Isolation et évolutivité basées sur la charge de travail

    Les charges de travail transactionnelles et analytiques se déploient indépendamment les unes des autres et sans contention des ressources, car leurs requêtes sont acheminées vers des nœuds de base de données séparés.

  • Cloud hybride et matériel hétérogène
    Cloud hybride et matériel hétérogène

    Les nœuds des bases de données transactionnelles peuvent être installés sur site et les nœuds analytiques dans le cloud (ou vice versa) et ce, sur du matériel différent (par ex., disques SSD pour les transactions, disques HDD pour les analyses).

Ressources utiles

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Services et support

En plus du support technique de classe mondiale 24h/24, 7j/7, les abonnements MariaDB incluent une assistance consultative pour fournir aux clients des recommandations et des avis basés sur des décennies d’expérience. Si cela ne suffit pas, une équipe dédiée de DBA à distance, d’architectes d’entreprise et de gestionnaires de migration est disponible pour garantir le succès des clients, qu’il s’agisse d’une migration depuis une base de données héritée ou de l’intégration à Apache Spark, Apache Kafka ou Apache Hadoop.

 

« L’utilisation de MariaDB en tant que plateforme pour connecter nos transactions et analyses nous a permis d’offrir un nouveau niveau d’excellence à nos clients. »

-Germán Castro Pérez, Chief Technology Officer, QBerg