MariaDB 플랫폼

엔터프라이즈 오픈 소스 데이터베이스

데이터로 더 많은 일을 할 수 있습니다

마리아디비 플랫폼은 MariaDB TX (트랜잭션)와 MariaDB AX (분석)를 통합함으로써, 트랜잭션 애플리케이션은 무제한 히스토리 데이터를 보유하게 되고, 데이터 중심 고객에게 더 많은 정보와 실행 가능한 통찰력 및 더 큰 가치(데이터로 수익을 창출 할 수 있는 끝없는 방법과 비즈니스)를 제공하기 위해 강력한 실시간 분석을 활용할 수 있게 합니다.
대규모 하이브리드 트랜잭션/분석 처리를 위한 엔터프라이즈 오픈 소스 데이터베이스입니다.

하나의 데이터베이스로 모든 워크로드 처리 수행

트랜잭션

MariaDB 플랫폼은 빠른 트랜잭션에 최적화 된 행 기반 스토리지 위에 클러스터링, 복제 또는 샤딩을 사용하여 트랜잭션 구성으로 배포 할 수 있습니다.

분석

또는, 대화형 및 비정형 분석에 최적화되고 필요에 따라 확장 가능한 분산형 컬럼 스토리지를 선택하여 MariaDB 플랫폼을 배포 사용할 수 있습니다.

하이브리드

분석 요구 사항이 더 큰 트랜잭션 응용 프로그램의 경우, MariaDB 플랫폼은 행 기반 및 열 기반 스토리지를 모두 선택하여 하이브리드 구성으로 배포 할 수 있습니다.

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왜 지금인가요

  • 현 운영 데이터베이스 한계치에 다다르고 있습니다
    현 운영 데이터베이스 한계치에 다다르고 있습니다

    더 많은 데이터를 저장하거나 더 스마트 한 분석을 수행해야 하지만, 그렇게 하면 데이터베이스 속도가 느려지고 사용자 경험이 저하되어 고객 참여가 줄어 듭니다.

  • 히스토리 데이터를 더 오래 유지하고 사용해야 합니다.
    히스토리 데이터를 더 오래 유지하고 사용해야 합니다.

    지난 몇 개월 동안의 거래 데이터를 유지 관리하는 데 한계가 있습니다.
    하지만 고객의 요구를 더 잘 충족시키기 위해서는 수년간의 과거 데이터를 직접 액세스 할 수 있어야 합니다.

  • 고객이 데이터분석을 필요로 합니다
    고객이 데이터분석을 필요로 합니다

    고객에게 소중한 서비스를 제공하면서 또한 데이터 중심 조직이 되어야 한다면 자체 데이터에 대한 강력하고 유연한 셀프 서비스 분석이 필요합니다.

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비즈니스 효과

고객 분석을 통한 데이터 수익 창출

MariaDB 플랫폼은 기존에 DW/BI 팀에서만 사용할 수 있던 데이터 및 분석기능을 고객이 직접 접근하고 사용할 수 있도록 하여 줌으로써, 비즈니스팀이 데이터를 통해 수익을 창출 할 수 있는 추가적인 방법을 찾고 만들 수 있도록 돕습니다.

복잡한 ETL 없이도 빠른 분석과 통찰력 획득

MariaDB 플랫폼은 데이터 중심 조직에게 ETL 프로세스를 통해 데이터웨어 하우스로 데이터가 옮겨지는 것을 기다리지 않고서도 트랜잭션 데이터 분석을 가능하게 만듭니다.

기술 통합을 통한 비용절감 달성

MariaDB 플랫폼은 여러 다른 업체로부터 조달되어 별도 관리자에 의해 관리되는 여러 데이터베이스, 데이터웨어 하우스 및 ETL 도구를 대체 할 수 있습니다.

아키텍처

MariaDB Platform Architecture Diagram

컴포넌트

  • MariaDB 엔터프라이즈 서버
    MariaDB 엔터프라이즈 서버

    MariaDB 엔터프라이즈 서버는 높은 신뢰성, 안정성 및 지원을 필요로 하는 어플리케이션을 위한 유일하게 개선되고 안정화되며 강화된 보안을 지닌 MariaDB 서버 버젼입니다.

  • MariaDB 엔터프라이즈 클러스터
    MariaDB 엔터프라이즈 클러스터


    미션 크리티컬 애플리케이션에 완벽한 고 가용성 과 액티브/액티브 및 완벽한 단대단(end-to-end) 암호화 기능을 갖춘 멀티 마스터 클러스터링을 사용한 완벽한 제로 다운타임을 지원합니다.

  • MariaDB 컬럼스토어
    MariaDB 컬럼스토어

    분산형 컬럼 스토리지 및 대규모 병렬 처리를 추가하여 대규모 실시간 분석을 지원, 수십억 행을 1 초 이내에 쿼리합니다.

  • MariaDB 맥스스케일
    MariaDB 맥스스케일

    쿼리 차단 및 동적 데이터 마스킹으로 민감한 데이터를 보호하며, 자동 장애 조치로 가동 시간을 보장하고 지능적인 쿼리 라우팅으로 하이브리드 워크로드를 가능하게 합니다.

  • 커넥터
    커넥터

    비동기 비 차단 API 및 쿼리 파이프 라인울 지닌 Node.js 커넥터를 포함하는 대화식 응용 프로그램을 구축하기위한 경량의 고성능 커넥터

  • 도구
    도구

    데이터베이스 관리자를위한 강력한 관리 및 모니터링 도구: SQLyog, SQL Diagnostic Manager, MariaDB Backup and MariaDB Flashback.

  • 컨테이너
    컨테이너

    Docker 이미지 및 Kubernetes Helm 차트는 컨테이너에 영구 데이터베이스 클러스터의 배포 및 구성을 단순화 시켜 주며, 시작을 위한 가장 쉬운 방법입니다.

  • 빅 데이터 커넥터
    빅 데이터 커넥터

    실시간 스트리밍 데이터를 수집하는 아파치 카프카 커넥터,
    SQL을 통한 인터렉티브 분석을 위해 머신 러닝 결과를 퍼블리싱 하는 아파치 스파크 커넥터.

  • 임포트 어댑터
    임포트 어댑터

    데이터 수집 및 가져 오기를위한 C, Java 및 Python 클라이언트는 SQL 레이어를 사용하지 않으면서도, 데이터를 컬럼 스토리지에 직접 쓸 수 있어 즉각적인 분석이 가능합니다.

기술적인 장점

  • 스트림화된 데이터 수집
    스트림화된 데이터 수집

    내장형 변경 데이터 캡처 스트림은 행 기반 스토리지에서 컬럼 스토리지로 데이터를 복제하므로 ETL 이 별도로 필요하지 않으며 대기 없이 몇 초 이내에 분석할 수 있습니다.

  • 워크로드 부하 기반 분리 및 확장
    워크로드 부하 기반 분리 및 확장

    트랜잭션 및 분석 워크로드는 쿼리가 각각의 데이터베이스 노드로 라우팅 되므로 리소스 경합 없이 서로 독립적으로 확장됩니다.

  • 하이브리드 클라우드 및 이기종 하드웨어
    하이브리드 클라우드 및 이기종 하드웨어

    트랜잭션 데이터베이스 노드는 온 프레미스에서 그리고 분석 노드는 클라우드에서 운영할 수 있습니다. 또한 그 반대로도 가능합니다. 하드웨어는 다른 장비들을 사용할 수 있습니다. 예를 들면 트랜잭션용으로는 SSD 를 분석용으로는 HDD 를 사용하실 수도 있습니다.

유용한 자료

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서비스 및 지원

MariaDB 글로벌 서포트팀에서 세계 최고 수준의 지원, 기술 및 컨설팅을 제공하며 또한 이를 위해 실제 코드를 작성한 사람들이 직접 관여합니다. 또한 MariaDB에는 원격 DBA 및 엔터프라이즈 아키텍트를 담당하는 전문 담당팀이 있어, 고객이 지닌 비즈니스 목표나 기술 목표를 만족시키기 위해 특정 이슈를 단시간에 해결하는 지원 및 장기적인 지원을 제공합니다.

 

“MariaDB를 트랜잭션과 분석을 연결하는 플랫폼으로 사용함으로써 고객에게 새로운 차원의 우수한 서비스를 제공할 수 있습니다”

-Germán Castro Pérez, Chief Technology Officer, QBerg

사용해 보세요

DBA 용 샘플 설치 및 구성 안내서와 개발자를 위한 일체형 Docker 이미지를 사용하면, MariaDB 플랫폼을 쉽게 설치하여 실행할 수 있으며 수행 가능한 작업을 확인할 수 있습니다.

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