MariaDB 플랫폼 구성 요소

MariaDB 플랫폼 구성 요소

MariaDB Enterprise Server

MariaDB Enterprise Server는 고객에게 엔터프라이즈 신뢰성, 안정성 및 장기적인 지원은 물론, 비즈니스 크리티컬 및 미션 크리티컬 애플리케이션을 위한 대용량 데이터베이스 구축을 관리해야 할 경우 더욱 뛰어난 운영 효율성을 제공하기 위해 MariaDB Community Server를 더욱 개선 및 강화하고 보안성을 높인 버전입니다.

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개선

DBA의 감사, 백업, 클러스터링, 페더레이션, 복제, 저장 기능이 개선되어 데이터베이스를 온전히 보호하고 다운타임을 방지할 수 있습니다.

강화

추가 테스트 및 엔터프라이즈 문서에는 MariaDB Community Server에서 발견된 버그 및 문제에 대한 수정 사항과 해결방법이 통합되어 있습니다.

보안

기본 구성은 보안 및 내구성을 최대화하여 프로덕션 구축의 안전성을 보장하고 모든 비 GA 플러그인이 제거되도록 합니다.

엔터프라이즈 플러그인

Xpand
Xpand

완전히 분산된 테이블 및 쿼리를 사용하는 분산형 SQL로 스케일아웃하여 처리량 및/또는 스토리지 용량을 늘립니다.

엔터프라이즈 감사
엔터프라이즈 감사

시스템 테이블에 저장된 JSON 문서를 사용하여 자세한 연결 정보를 수집하고 세분화된 감사 규칙 및 템플릿을 생성합니다.

엔터프라이즈 백업
엔터프라이즈 백업

쓰기 차단 및 애플리케이션 중단 또는 중요한 스키마 변경 차단 없이 대용량 데이터베이스에 대한 백업을 수행합니다.

엔터프라이즈 클러스터
엔터프라이즈 클러스터

암호화된 트랜잭션 버퍼 및 프로덕션에 최적화된 기본 구성으로 안전한 멀티마스터 클러스터를 구축합니다.

엔터프라이즈 페더레이션
엔터프라이즈 페더레이션

MariaDB 플랫폼을 사용해 데이터 액세스를 통합하여 표준 ODBC 연결을 사용하는 다른 데이터베이스의 테이블에 액세스합니다.

Hashicorp Vault
Hashicorp Vault

데이터베이스 외부의 암호화 키를 관리하여 보안을 최대화하고 더욱 쉽고 정교한 키 관리를 지원합니다.

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MariaDB MaxScale

MariaDB MaxScale은 MariaDB Enterprise Server를 위한 고급 데이터베이스 프록시로서 엔터프라이즈 고가용성, 확장성, 보안, 통합 서비스를 제공하는 동시에 기본 데이터베이스 인프라를 추상화하여 애플리케이션 개발 및 데이터베이스 관리를 간소화합니다.

데이터시트 다운로드MaxScale 2.5의 새로운 기능 살펴보기

확장성
확장성

지능형 쿼리 라우팅 및 적응형 로드 밸런싱은 애플리케이션 개발을 간소화하고 쿼리 성능을 향상합니다.

고가용성
고가용성

트랜잭션 재생을 통한 자동 페일오버는 인프라 장애가 발생하더라도 애플리케이션이 인지조차 하지 못할 정도로 중단되지 않도록 보장합니다.

통합
통합

Redis를 사용해 쿼리 결과를 캐싱하여 성능을 향상하는 한편, Kafka를 사용해 데이터 변경 사항을 외부 시스템에 게시할 수 있습니다.

보안
보안

데이터베이스 방화벽, 동적 데이터 마스킹 및 쿼리 제한 기능은 데이터베이스를 공격으로부터 보호하고 데이터 보안 침해를 방지합니다.

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ColumnStore

MariaDB ColumnStore는 분산된 컬럼형 스토리지 및 대량 병렬 처리(MPP)로 MariaDB Enterprise Server를 확장하여, 인덱스를 만들지 않아도 표준 SQL로 수십억 개의 행에 대한 대화형 임시 분석을 수행할 수 있는 독립형 또는 분산형 데이터 웨어하우스로 해당 서버를 전환합니다.

ColumnStore 1.5의 새로운 기능 살펴보기

컬럼형

빠른 분석을 위해 데이터가 컬럼형 형식으로 저장되고 90%까지 압축되므로, 디스크 I/O 및 디스크상의 데이터 크기가 줄어듭니다.

분산형

여러 데이터베이스 인스턴스 전반에 걸쳐 데이터를 분산시키고 병렬로 쿼리하여 쿼리 성능을 높이고 대량 데이터 집합을 지원할 수 있습니다.

클라우드 네이티브

데이터를 온프레미스 또는 클라우드의 Amazon S3 호환 객체 스토리지에 저장하여 비용이 저렴한 무제한 스토리지의 이점을 누릴 수 있습니다.

현대적인 분석

표준 SQL
표준 SQL

표준 SQL로 다른 테이블(행 또는 컬럼형)과의 조인을 포함하여, 수십억 개의 행과 테라바이트 이상 단위의 데이터를 분석합니다.

Kafka 및 Spark 커넥터
Kafka 및 Spark 커넥터

Kafka 및 Spark 커넥터를 사용하여 스트리밍 데이터를 수집하고 대화형 임시 분석을 위해 머신 러닝 결과를 게시합니다.

직접 데이터 로딩
직접 데이터 로딩

C, Java, Python 커넥터와 같은 CLI 가져오기 툴은 SQL 레이어를 우회하여 모든 곳의 데이터를 스토리지에 직접 로딩합니다.

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Xpand

Xpand는 분산된 데이터 및 트랜잭션 처리로 MariaDB Enterprise Server를 확장하여, 이 서버를 비공유 아키텍처를 통해 초당 수백만 개의 트랜잭션으로 확장할 수 있는 분산형 SQL 데이터베이스로 전환합니다. 그러나 Xpand는 둘 중 하나만 선택해야 하는 제품이 아닙니다. DBA는 복제된 테이블 및 분산된 테이블 두 가지 모두를 사용하도록 선택할 수 있습니다.

추가 정보 요청

분산된 테이블 및 인덱스

Xpand는 모든 데이터베이스 인스턴스 전반에 걸쳐 테이블 데이터 및 기본/보조 인덱스 두 가지를 모두 분산시켜 쿼리 병렬화를 극대화합니다.

분산된 트랜잭션

Xpand는 병렬 쓰기, 다중 버전 동시성 제어(MVCC), 합의와 함께 분산된 트랜잭션을 사용하여 강력한 일관성을 적용합니다.

온디맨드 방식의 탄력적인 확장

Xpand를 통해 MariaDB Enterprise Server 인스턴스를 워크로드 변화에 따라 온디맨드 방식으로 추가 또는 제거하여 스케일아웃하거나 스케일인할 수 있습니다.

 

MariaDB가 Xpand를 통해 전역 확장을 실현하는 방법(How MariaDB achieves global scale with Xpand). InfoWorld의 기사 읽기.

 

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