MariaDB 플랫폼 컴포넌트

MariaDB 엔터프라이즈 서버

MariaDB 엔터프라이즈 서버는 비즈니스 및 미션 크리티컬 애플리케이션의 대규모 데이터베이스 구축 관리에 있어 운영 효율성과 더불어 엔터프라이즈 신뢰성, 안정성 및 장기적인 지원을 고객에게 제공하기 위해 MariaDB 커뮤니티 서버에서 더 개발되고 향상된 보안 버전입니다.

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진보된

DBA는 감사, 백업, 클러스터링, 연합, 복제 및 스토리지를 개선하여 데이터베이스를 완벽하게 보호하고 다운타임을 방지할 수 있습니다.

강화된

추가 테스트 및 엔터프라이즈 문서에는 MariaDB 커뮤니티 서버에서 발견되는 버그와 문제에 대한 해결책과 수정 사항이 통합되어 있습니다.

보안

기본 구성은 보안 및 내구성을 극대화하여 프로덕션 배포를 안전하게 보장하고 GA 이외의 플러그인은 모두 제거합니다.

엔터프라이즈 플러그인

  • Xpand
    Xpand

    완전히 분산된 테이블 및 쿼리를 사용하여 분산 SQL로 스케일아웃하여 처리량 및 스토리지 용량을 증가시킵니다.

  • 엔터프라이즈 감사(Audit)
    엔터프라이즈 감사(Audit)

    시스템 테이블에 저장된 JSON 문서를 사용하여 세부 연결 정보를 수집하고 세분화된 감사 규칙 및 템플릿을 만듭니다.

  • 엔터프라이즈 백업
    엔터프라이즈 백업

    쓰기를 차단하거나 응용 프로그램을 중단하거나 중요한 스키마 변경을 차단하지 않고 대용량 데이터베이스에서 백업을 수행할 수 있습니다.

  • 엔터프라이즈 클러스터
    엔터프라이즈 클러스터

    암호화된 트랜잭션 버퍼와 프로덕션에 최적화된 기본 구성을 사용하여 보안 다중 마스터 클러스터를 배포합니다.

  • 엔터프라이즈 페더레이션
    엔터프라이즈 페더레이션

    MariaDB 플랫폼을 사용하여 표준 ODBC 연결을 사용하여 다른 데이터베이스의 테이블에 액세스하여 데이터 액세스를 통합합니다.

  • Hashicorp Vault
    Hashicorp Vault

    데이터베이스 외부에서 암호화 키를 관리하여 보안을 극대화하고 보다 쉽고 정교한 키 관리를 할 수 있습니다.

MariaDB MaxScale

MariaDB MaxScale은 MariaDB 엔터프라이즈 서버를 위한 고급 데이터베이스 프록시로서, 엔터프라이즈 고가용성, 확장성, 보안 및 통합 서비스를 제공하는 동시에 기본 데이터베이스 인프라를 추상화하여 애플리케이션 개발 및 데이터베이스 관리를 단순화합니다.

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  • 확장성
    확장성

    지능형 쿼리 라우팅과 적응형 로드 밸런싱은 애플리케이션 개발을 단순화하고 쿼리 성능을 향상시킵니다.

  • 고가용성
    고가용성

    트랜잭션 리플레이를 통한 자동 페일오버는 애플리케이션이 중단되거나 인프라 장애가 추가적인 문제를 발생하지 않도록 보장합니다.

  • 통합
    통합

    Redis는 쿼리 결과를 캐싱하여 성능을 향상시키는 데 사용할 수 있고 Kafka는 외부 시스템에 데이터 변경 사항을 알리는 데 사용할 수 있습니다.

  • 보안
    보안

    데이터베이스 방화벽, 동적 데이터 마스킹 및 쿼리 조절 기능은 공격으로부터 데이터베이스를 보호하고 데이터 침해를 방지합니다.

컬럼스토어

MariaDB ColumnStore는 MariaDB 엔터프라이즈 서버를 확장하며 분산형, 컬럼형 저장 및 대량 병렬 처리(MPP) 기능을 제공합니다. 인덱스를 생성할 필요 없이 표준 SQL을 사용하여 수십억 개의 행에 대한 대화식 특별 분석을 위해 독립형 또는 분산형 데이터 웨어하우스로 사용할 수 있습니다.

컬럼스토어 1.5 새 소식 보기

컬럼형

데이터는 빠른 분석을 위해 칼럼 형식으로 저장되며 최대 90%의 압축을 통해 Disk I/O 및 Disk 데이터 크기를 줄입니다.

분산형

데이터는 여러 데이터베이스 인스턴스에 분산되어 병렬로 쿼리하여 쿼리 성능을 높이고 대규모 데이터셋을 지원할 수 있습니다.

클라우드 네이티브

데이터를 Amazon S3 호환 객체 스토리지, 사내 또는 클라우드에 저장하여 저렴한 비용의 무제한 스토리지를 활용할 수 있습니다.

Modern analytics

  • 표준 SQL
    표준 SQL

    다른 테이블(행 또는 세로막대)과의 조인을 포함하여 표준 SQL로 수십억 개의 행과 수백 테라바이트의 데이터를 분석할 수 있습니다.

  • 카프타(Kafka) 및 스파크(Spark) 커넥테
    카프타(Kafka) 및 스파크(Spark) 커넥테

    Kafka 및 Spark 커넥터를 사용하여 스트리밍 데이터를 수집하고 대화형 임시 분석을 위한 기계 학습 결과를 게시합니다.

  • 다이렉트 데이터 로딩
    다이렉트 데이터 로딩

    CLI 가져오기 도구와 C, Java 및 Python 커넥터는 SQL 계층을 우회하여 어디서든 스토리지에 직접 데이터를 로드합니다.

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Xpand

Xpand는 분산 데이터 및 트랜잭션 처리를 통해 MariaDB 엔터프라이즈 서버를 확장하며 비공유 아키텍처를 통해 초당 수백만 개의 트랜잭션으로 확장할 수 있는 분산 SQL 데이터베이스이 됩니다. XPand의 분산과 복제를 통한 쓰기 확장성은 막강합니다.

더 많은 정보를 요청하세요

분산 테이블 및 인덱스

Xpand는 테이블 데이터와 인덱스를 모든 데이터베이스 인스턴스에 분산 배포하여 쿼리 병렬화를 최대화합니다.

분산 트랜잭션

Xpand는 병렬 쓰기, 다중 버전 동시성 제어(MVCC) 및 컨센서스가 포함된 분산 트랜잭션을 사용하여 강력한 일관성을 적용합니다.

필요에 따른 탄력적 확장성

Xpand가 설치된 MariaDB Enterprise Server 인스턴스를 필요에 따라 추가하거나 제거하여 워크로드 변화에 따라 확장하거나 확장할 수 있습니다.

5분 개요