使用 MindsDB 进行机器学习
概览
MindsDB 是一个第三方应用程序,通过 SQL 与 MariaDB Server 进行交互,提供机器学习功能。接口是通过Connect存储引擎完成的。
安装
要获得可用的 MariaDB - MindsDB 安装,需要安装以下组件:
- MindsDB:按照项目的官方文档中的说明进行操作。
- Connect Storage Engine 必须启用才能使集成工作。请参阅安装connect存储引擎。
MindsDB 通过常规用户连接到 MariaDB Server,以设置一个名为 mindsdb
的专用数据库。将使用哪个用户在 MindsDB 的配置文件中指定。
例如,如果 MindsDB 安装在本地,则可以创建一个名为 mindsdb@localhost
的用户。MindsDB 只通过mysql_native_password插件进行身份验证,因此必须为用户设置密码:
CREATE USER mindsdb@localhost; SET PASSWORD for mindsdb@localhost=PASSWORD("password");
必须授予该用户全局FILE权限和 mindsdb
数据库的所有权限。
GRANT FILE on *.* to mindsdb@localhost; GRANT ALL on mindsdb.* to mindsdb@localhost;
假设 MindsDB 在 Python 路径中,可以使用以下参数启动 MindsDB:
python -m mindsdb --config=$CONFIG_PATH --api=http,mysql
请确保$CONFIG_PATH
指向适当的MindsDB配置文件。
用法
MindsDB是一个正在积极开发的项目,请始终参考该项目的官方文档以获取最新的使用场景。
有关逐步示例,您可以参考以下博客文章。
如果MindsDB和MariaDB之间的连接成功,则应该看到mindsdb
数据库存在,其中包含两个表:commands
和predictors
。
作为AutoML框架,MindsDB在训练AI模型方面完成了所有工作。必要的是通过SELECT语句将初始数据传递给它。这可以通过将其插入到predictors
表中来完成。
INSERT INTO `predictors` (`name`, `predict`, `select_data_query`) VALUES ('bikes_model', 'count', 'SELECT * FROM test.bike_data');
插入到predictors的值作为命令,指示MindsDB执行以下操作:
- 训练名为'bikes_model'的模型
- 从输入数据中学习预测'count'列。
- 输入数据是通过选择语句'SELECT * FROM test.bike_data'生成的。
- select_data_query
应该是MindsDB可以针对MariaDB运行的有效选择。
- select_data_query
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