서비스
MariaDB AI 및 Cloud 지원 서비스
“플랫폼을 보유하고 있다”는 단계에서 “플랫폼이 가치를 창출하고 있다”는 단계로 나아가야 합니다.
이미 MariaDB 를 운영 중이며, 해당 플랫폼의 AI 및 클라우드 기능을 활용하고자 하는 팀을 위해, MariaDB Enterprise Platform 는 에이전트 기반 AI와 서버리스 클라우드를 구축하는 데 필요한 구성 요소를 제공합니다. 이를 실제 운영 환경에서 안전하게 가동하고, 보안성을 확보하며, 자체 데이터를 기반으로 가치를 창출하는 솔루션으로 구현하기 위해서는 여전히 구축, 테스트 및 안전한 배포에 시간이 소요됩니다. MariaDB 프로페셔널 서비스는 귀사의 팀이 이러한 목표를 더 빠르게 달성할 수 있도록 지원합니다.
팀들이 저희에게 연락하는 이유
고객들이 어려움을 겪는 부분
프로페셔널 서비스는 일반적인 매뉴얼이 아닌, 구체적인 범위를 정하고 직접 참여하는 방식을 통해 이러한 격차들을 하나하나 해소합니다.
AI 및 클라우드 프로젝트가 실제 운영 단계로 넘어가는 과정에서 막히는 네 가지 단계. MariaDB AI 및 Cloud 지원 서비스가 이 모든 단계를 포괄적으로 다룹니다.
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문제: 데이터에 AI를 적용하고 싶지만, 어떤 AI 활용 사례부터 시작해야 할지, 비용이 얼마나 들지 모르겠다
해결책: 귀사의 AI 도입 기회를 선별하여 , 각 기회별로 예상 비용과 소요 노력을 산정해 드립니다 .
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문제: 귀사의 팀은 MCP Server, RAG 파이프라인 또는 벡터 검색을 한 번도 구성해 본 적이 없습니다.
해결책: 귀사의 팀과 협력하여 시스템을 구축하고 최적화하므로, 귀사 팀에서 직접 시스템을 운영하고 기능을 확장할 수 있습니다.
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문제: AI 에이전트가 도입되면 누가, 혹은 무엇이 접근 권한을 가져야 할지 확실하지 않다
해결책: 어떤 시스템이든 실제 운영에 들어가기 전에 , 귀사의 데이터에 누가, 어떤 항목이 접근 권한을 가지고 있는지 검토합니다.
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문제: 서버리스 아키텍처를 도입하고 싶지만, 현재 트래픽 패턴에서 비용을 절감할 수 있을지 확인해야 합니다.
해결책: 현재 실제로 운영 중인 환경을 기준으로 서버리스 비용을 산정합니다 .
약혼 절차는 어떻게 진행되나요?
아이디어에서 생산까지의 3단계
저희는 수년 동안 다양한 조직이 데이터베이스 프로젝트를 기획, 구축 및 운영할 수 있도록 지원해 왔습니다. 이제 그 경험을 AI 분야에도 적용하고 있습니다. 무엇을 먼저 구축해야 할지 평가하고, 구현 방안을 설계하며, 프로젝트가 완료된 후 귀사의 팀이 직접 운영할 수 있도록 실무 교육을 제공하고 있습니다.
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무엇을 만들어야 할지 파악하기
무엇을 개발해야 할지, 혹은 개발할 가치가 있는지 아직 확신이 서지 않는다면, 먼저 ‘AI 준비도 워크숍’부터 시작해 보세요.
2
만들기
저희는 귀사의 팀과 협력하여 MCP Server, RAG, 벡터 검색, 분석 및 서버리스 솔루션을 구축하고, 귀사의 데이터에 최적화된 정상 작동하는 시스템을 인도해 드립니다.
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안전하게 실행하세요
어떤 서비스도 정식 출시되기 전, 그리고 귀사의 AI 사용이 확대됨에 따라, 당사는 누가, 어떤 주체가 귀사의 데이터에 접근할 수 있는지, 그리고 데이터가 어디에서 처리되는지 확인합니다.
포함 사항
첫 번째 워크숍부터 안전한 도입까지
| 역량 | 다루는 내용 |
|---|---|
| AI 도입 준비 워크숍 |
개발에 예산을 투입하기 전에 진행하는, 범위가 정해져 있고 기간이 짧은 프로젝트입니다. 이를 통해 다음과 같은 혜택을 얻으실 수 있습니다:
무엇을 만들어야 할지, 혹은 만들 가치가 있는지 아직 확신이 서지 않는다면, 이것이 바로 올바른 출발점입니다. |
| MCP Server 구현 | 당사는 액세스 규칙, 읽기/쓰기 권한, 그리고 귀사 팀이 이미 사용 중인 AI 도구와의 연동 등 MCP Server 환경을 설계하고 구축해 드립니다. 그 결과, 보안 문제를 일으키지 않으면서도 데이터를 유용하게 조회할 수 있는 에이전트가 완성됩니다. |
| RAG 솔루션 구축 | 당사는 MariaDB AI RAG 을 기반으로 데이터 준비 단계부터 애플리케이션 팀이 호출할 수 있는 작동 가능한 API 구축에 이르기까지, 검색 강화 생성(Retrieval-Augmented Generation) 애플리케이션을 처음부터 끝까지 구축해 드립니다. 이를 통해 개념 증명(PoC) 단계를 넘어 바로 사용할 수 있는 완성된 시스템을 확보하실 수 있습니다. |
| 벡터 및 하이브리드 검색 지원 | 시맨틱 검색, 추천 시스템, 내부 지식베이스 등 귀사의 구체적인 사용 사례에 맞춰 검색 기능을 구현하고 최적화한 후, 기본 설정 대신 귀사의 데이터에 최적화된 구성 설정을 전달해 드립니다. |
| 분석 시작하기 | 고객님의 스토리지 및 성능 요구 사항에 맞춰 MariaDB Exa 을 설치하고 구성해 드립니다. |
| 서버리스 전환 및 비용 검토 | 당사의 워크로드 중 어떤 것이 MariaDB Cloud 서버리스에 적합한지 평가하고, 현재 실제로 실행 중인 워크로드와 비교하여 예상 비용을 산출하며, 타당하다고 판단되는 경우 이전을 관리해 드립니다. |
| AI 거버넌스 및 규정 준수 검토 | 서비스가 정식 출시되기 전, 그리고 귀사의 AI 활용이 확대됨에 따라, 당사는 귀사의 데이터에 접근 권한이 있는 대상과 항목, 데이터 처리가 이루어지는 장소, 그리고 이러한 사항이 귀사의 내부 정책 및 규제 의무와 부합하는지 여부를 검토합니다. 일회성 검토 형태로 이용하실 수 있을 뿐만 아니라, 다양한 사용 사례에 걸쳐 AI를 확대 적용 중인 팀을 위한 지속적인 자문 계약 형태로도 제공됩니다. |
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추가 자료
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시작할 준비가 되셨나요?
첫 번째 AI 활용 사례를 시범 운영하든, 전사적으로 도입하든 상관없이, 저희가 추측에 의존하는 과정을 줄이고 운영 환경으로의 도입 시 발생할 수 있는 위험을 최소화하여 목표를 달성할 수 있도록 도와드리겠습니다.
자주 묻는 질문
이 서비스는 자체 관리형 MariaDB Enterprise Platform 및 MariaDB Cloud 모두에 적용됩니다.
네. 귀사의 DBA, 플랫폼 팀 및 개발자분들은 프로젝트 전반에 걸쳐 저희와 직접 협력하게 되므로, 프로젝트가 끝날 때쯤이면 저희가 함께 구축한 시스템을 운영하고 확장하는 방법을 확실히 익히게 됩니다.
MariaDB 컨설팅 서비스는 고객의 MariaDB 환경 전반에 걸쳐 아키텍처, 성능, 보안, 마이그레이션 및 업그레이드 분야를 다룹니다. AI 및 Cloud 지원 서비스는 MCP Server, AI RAG, 벡터 검색 및 서버리스 기능을 프로덕션 환경에서 원활하게 운영할 수 있도록 지원하는 데 중점을 둡니다.
네. 당사는 귀사의 ‘ MCP Server ’를 귀사 팀이 이미 사용하고 있는 AI 도구와 연동하고, 개발자들이 현재 개발 중인 애플리케이션에 AI 기능을 통합해 드립니다.