엔터프라이즈 플랫폼
분산 캐싱
쿼리 캐싱을 위해 애플리케이션 코드를 변경할 필요 없이, 핫 데이터와 읽기 집약적 워크로드를 밀리초 미만의 지연 시간과 높은 처리량을 제공하는 분산형 인메모리 계층으로 이동시킵니다.
아키텍처 재설계 없이 속도 향상
분산형 인메모리 캐시레이어 계층은 애플리케이션과 코어 트랜잭션 처리 시스템 사이에 위치합니다. 이 계층은 자주 사용되는 데이터를 공유 없는(shared-nothing) 수평 확장형 메모리 계층으로 이동시켜, ANSI SQL 및 ACID 보장을 바탕으로 서브밀리초 미만 단위의 읽기 성능을 제공합니다.
장점
왜 분산 캐싱을 사용해야 할까요?
대규모 환경에서의 초저지연
분산 클러스터 전반에 걸쳐 1밀리초 미만의 데이터 액세스 속도를 제공하며, 초당 수백만 건의 트랜잭션과 페타바이트 규모의 데이터까지 선형적으로 확장됩니다.
연중무휴 24시간 가동을 위한 높은 가용성
사이트에 장애가 발생하더라도 서비스를 계속 유지합니다. 지리적으로 분산된 데이터 센터 복제는 액티브-액티브 또는 액티브-패시브 방식으로 운영되며, 랙 인식 기능과 구성 가능한 백업 사본을 지원합니다.
코어에서 오프로드
메인프레임이나 핵심 데이터베이스 앞단에서 읽기 위주이고 반복적인 트래픽을 흡수하여, 기록용 시스템을 변경하지 않고도 MIPS 및 라이선스 비용을 절감합니다.
MariaDB 과의 기본 통합
MariaDB 데이터베이스 앞에 쿼리 결과 캐시로 배포할 때 코드 변경이 전혀 필요하지 않습니다. Oracle, SQL Server, 메인프레임 등 모든 기록 시스템과 호환됩니다.
기능
실시간 데이터 캐싱을 위해 설계됨
수평 확장성
클러스터 전체에 데이터를 분산 배치하고, 클러스터에 새로운 노드가 추가될 때 자동으로 재균형을 조정함으로써 선형적으로 확장합니다.
강한 일관성
리드-스루, 라이트-스루 및 라이트-비하인드는 키-값 캐시를 기록 원본 시스템과 일관되게 유지합니다.
ANSI SQL을 지원하는 다중 모델
하나의 클러스터에 키-값, 관계형, JSON 및 벡터 데이터가 저장됩니다. ANSI SQL을 사용하여 키-값 및 관계형 데이터를 쿼리할 수 있으므로, 기존 도구와 기술을 그대로 활용할 수 있습니다.
기업급 운영 환경
운영 팀은 하나의 콘솔을 관리합니다. 쿠버네티스에 배포하고, MariaDB Enterprise Manager 에서 캐시 클러스터를 모니터링하며, 액티브-액티브 복제를 통해 가용성을 유지하세요.
또한 다음이 포함됩니다:
네이티브 디스크 영구 저장
키-값 및 SQL API
시맨틱 캐시
에이전트 메모리
특정 시점 복구
Kubernetes Operator 배포
OpenTelemetry 가시성
전송 중/저장 시 암호화
RBAC 및 감사 로깅
무중단 롤링 업그레이드
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자주 묻는 질문
MariaDB 분산 캐시는 MariaDB GridGain 를 기반으로 하는 인메모리 캐시 및 컴퓨팅 계층입니다. 이 캐시는 애플리케이션과 원본 시스템 사이에 위치하며, 자주 사용하는 주요데이터를 1밀리초 미만의 시간 내에 제공합니다.
인메모리 아키텍처는 데이터를 여러 서버의 RAM에 분산시켜 읽기 작업과 연산이 병렬로 실행되도록 합니다. 노드를 추가하면 데이터의 균형이 자동으로 재조정되어 처리량과 용량이 선형적으로 확장됩니다.
둘 다 메모리에 데이터를 캐시합니다. Redis는 단일 스레드 방식의 키-값 데이터 저장소인 반면, MariaDB 의 분산 캐시는 다중 스레드 방식을 채택하고 있으며, ANSI SQL, ACID 트랜잭션 및 디스크 기반 영구 저장 기능을 제공합니다.
아니오. MaxScale 지능형 프록시와 함께 쿼리 캐시로 사용되며, MariaDB 데이터베이스 앞단에서 투명한 레이어 역할을 합니다.
네. MariaDB Enterprise Manager는 MariaDB Server 및 MaxScale과 함께 캐시 클러스터를 자동으로 검색하며, 클러스터별 심층 관리를 위해 GridGain Control Center와의 싱글 사인온(SSO)을 지원합니다.