MariaDB Enterprise Platform 2027년에는 단일하고 견고한 기반 위에 처리량이 56% 향상되고, 복원력이 강화되며 새로운 AI 기능이 추가될 예정이며, 새로운 브랜드 아이덴티티는 회사가 데이터베이스에서 ‘에이전트 기반 기업(agentic enterprise)’을 위한 플랫폼으로 진화했음을 상징합니다.
캘리포니아주 레드우드 시티 및 더블린 – 2026년 11월 4일 – ‘에이전트 기반 기업(Agentic Enterprise)’을 위한 통합 오픈 데이터베이스 플랫폼 기업인 MariaDB plc는 오늘, 피크 처리량¹이 56% 향상되고, 다중 리전 배포에 대한 복원력이 강화되며, AI 에이전트를 더 빠르게 구축하고 실행할 수 있는 기능을 제공하는 ‘MariaDB Enterprise Platform 2027’을 발표했습니다 . 오픈 소스 운영용 데이터베이스로 시작된 이 플랫폼은 이제 단일 통합 플랫폼에서 미션 크리티컬 트랜잭션, 실시간 분석, 인메모리급 속도, AI 툴링 및 다중 리전 확장을 아우르고 있습니다. 이와 함께 공개된 새로운 브랜드 아이덴티티는 세계에서 가장 신뢰받는 데이터베이스 플랫폼을 통해 AI 주도형 기업에 힘을 실어주며, 회사가 나아갈 방향을 보여줍니다.
실제 운영 중인 모든 AI 에이전트는 자신 앞에 있는 데이터가 사실이라고 가정하고 있습니다. 대부분의 기업에서 이러한 데이터는 여러 운영 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 벡터 스토어, ETL 엔진 및 캐시에 분산되어 있으며, 이들 간의 모든 통합은 지연 시간, 동기화 지연 및 또 다른 장애 지점을 초래합니다. 이러한 부담은 곧 기하급수적으로 증가할 전망입니다. IDC는 2027년까지 G2000[세계 2,000대 기업]의 에이전트 사용량이 10배 증가하고, 토큰 및 API 호출 부하가 1,000배 증가할 것으로 예측합니다 ². 또한 2027년까지 고품질의 AI 지원 데이터 기반을 구축하지 못한 기업들은 15%의 생산성 손실을 겪을 것으로 전망합니다³. Enterprise Platform 2027은 이러한 부하와 기업이 이미 운영 중인 애플리케이션을 염두에 두고 설계되었으므로, 기업은 스택에 또 다른 취약한 계층을 추가하지 않고도 에이전트를 추가할 수 있습니다.
MariaDB plc의 CEO인 로히트 드 소우자(Rohit de Souza)는 “AI 경쟁에서 승리하는 것은 가장 똑똑한 모델이 아니라, 에이전트 기반이 되는 인프라를 통합하는 기업들이 될 것”이라고 말했다. “AI를 위해 추가하는 모든 시스템은 또 다른 이음새를 만들게 되고, 이음새는 결국 깨지게 마련이다. 에이전트에게는 그 밑에서 흔들리지 않는 견고한 기반이 필요하며, 그래야만 에이전트가 취하는 모든 행동을 추적할 수 있습니다. 그렇기 때문에 우리는 이미 고객의 가장 중요한 시스템을 운영 중인 트랜잭션 코어를 중심으로 외부로 확장해 나가고 있습니다. ‘ MariaDB ’는 단순한 데이터베이스를 훨씬 뛰어넘은 존재가 되었습니다. 우리는 ‘에이전트 중심 기업(agent-centric enterprise)’이 구축되는 기반이 되는 플랫폼입니다.”
『 Enterprise Platform 2027』의 구성
분석 중심 벤더들은 가장 구현하기 어려운 워크로드인 트랜잭션을 향해 역방향으로 접근하고 있습니다. ‘ MariaDB ’는 금융 서비스와 통신부터 소매 및 공공 부문에 이르기까지 모든 산업에서 이미 미션 크리티컬 시스템을 운영 중인 트랜잭션 핵심을 기반으로 외부로 확장되므로, 모든 새로운 기능은 이러한 신뢰성을 그대로 계승합니다. 엄선된 오픈 소스를 기반으로 구축된 이 플랫폼은 코드를 공개적으로 유지하며, ‘ MariaDB ’는 기여자를 검증하고 릴리스를 검토한 뒤 보안이 강화된 빌드를 제공함으로써, 기업들에게 오픈 소스의 투명성과 함께 책임을 다하는 벤더의 지원을 제공합니다. MariaDB Enterprise Platform 2027 릴리스의 각 구성 요소는 이러한 기반을 바탕으로, 현대적인 애플리케이션과 AI 에이전트가 기업에 요구하는 과제를 해결합니다.
- 에이전트 개발 속도 향상: AI Retrieval은 단일 관리형 서비스를 통해 에이전트가 문서와 실시간 운영 데이터를 기반으로 작동하도록 지원하며, 자연어 질문을 읽기 전용 SQL로 변환합니다. AI 플러그인은 Claude Code 및 Codex와 같은 코딩 에이전트에 MariaDB 의 전문 지식을 접목하여, 개발자가 처음부터 올바른 코드를 얻을 수 있도록 돕습니다.
- 에이전트 실행 속도 향상: ‘에이전트 메모리’는 세션 간에 공유되는 내구성 있는 인메모리 저장소를 에이전트에 제공하므로, 장시간 실행되는 에이전트도 중단된 지점부터 작업을 재개할 수 있습니다. ‘시맨틱 캐시’는 다른 표현으로 재구성된 기존 질문에 대한 저장된 답변을 반환하여 응답 시간과 토큰 비용을 절감합니다.
- 통합된 단일 데이터 레이어에서 작업하세요: MariaDB Exa 는 복잡한 파이프라인 없이 실시간 운영 데이터에 대한 분석을 수행합니다. 핵심 엔진에 기본적으로 내장된 벡터 검색 기능은 이전 주요 릴리스 대비 초당 쿼리 처리량이 최대 30% 향상되어, AI 애플리케이션이 관련 결과를 더 빠르게 얻을 수 있게 되었습니다.
- 재구축 없이 확장성 확보: 이번 릴리스는 제3자 테스트 결과, 이전 주요 릴리스 대비 최대 처리량이 56% 향상되었으며, Raft 클러스터링 및 충돌 감지·해결 기능을 통해 멀티 리전 배포 환경에서 확장성과 복원력을 강화했습니다.
- 보안 및 제어 유지: 역할 기반 액세스 제어(RBAC)의 통합된 세트가 모든 워크로드를 아우릅니다. BY Cloud 를 통해 기업은 데이터를 원하는 위치에 보관할 수 있으며, FIPS 140-3을 통해 연방 정부 및 기타 규제 대상 기업은 암호화 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
IDC의 엔터프라이즈 인텔리전스 데이터베이스 시스템 부문 리서치 디렉터인 데빈 프랫(Devin Pratt)은 “데이터베이스는 조용히 기업용 AI 분야에서 가장 해결하기 어려운 과제가 되었다”고 말했다. “대부분의 기업은 에이전트를 도입하기 위해 데이터 인프라를 새로 구축하지는 않을 것이다. 이미 비즈니스 운영에 사용 중인 시스템에 에이전트를 추가할 것이며, 이로 인해 트랜잭션 핵심 시스템과 동일한 실시간 데이터를 기반으로 분석, 검색, 메모리 기능을 제공하는 능력이 에이전트 기반 워크로드를 위한 실질적인 출발점이 될 것이다.”
SanjMo의 수석 애널리스트 산지브 모한(Sanjeev Mohan)은 “대부분의 플랫폼이 분석 측면에서 에이전트를 향해 달려가고 있는데, 이는 거래 내역으로 거슬러 올라가는 방식을 의미하며, 이는 제대로 구현하기 가장 어려운 작업량이다”라고 말했다. “검증된 거래 처리 핵심 시스템을 기반으로 외부로 확장해 나가는 것이 더 지속 가능한 길이다. 에이전트에게는 밑바닥이 흔들리지 않는 견고한 기반이 필요하기 때문이다. 에이전트 분야에서 성공할 기업은 데이터의 무분별한 확산을 억제하고, 에이전트가 실제로 신뢰할 수 있는 기반을 구축하는 기업이 될 것이다.”
MariaDB 가 이룩해 온 성과에 걸맞은 새로운 정체성
Enterprise Platform 2027은 2년간의 전략적 투자와 엔지니어링의 결실이며, 그 기능은 기존 데이터베이스의 범위를 훨씬 뛰어넘습니다. MariaDB의 새로운 브랜드 아이덴티티는 이러한 변화를 반영하여, 로고를 새롭게 디자인하고 생동감 넘치는 새로운 색상 팔레트를 중심으로 더욱 강렬한 시각적 시스템을 선보입니다. 이는 오늘 새롭게 단장한 mariadb.com을 통해 공개됩니다. 새로운 MariaDB 로고와 브랜드 가이드라인은 mariadb.com/about-us/logos에서 확인할 수 있는 ‘ MariaDB ’ 미디어 키트에 수록되어 있습니다.
MariaDB plc의 최고마케팅책임자(CMO)인 트레이시 스트라우스는 “브랜드는 소비자가 단 한 마디도 읽기 전에 그 회사가 무엇을 믿는지 알려줘야 하는데, 우리 브랜드는 낡은 이야기를 전달하고 있었다”고 말했다. “우리의 새로운 정체성은 설계 단계부터 개방성을 지향하며, 모든 워크로드에 걸쳐 통합되어 있고, ‘에이전트 중심 기업’을 위해 구축된 회사의 모습을 보여준다. 의도적으로 밝고 자신감 넘치는 이미지를 담은 것은, 바로 그것이 우리가 성장해 온 회사의 모습이기 때문이다.”
재고 현황
MariaDB Enterprise Platform 2027 버전이 오늘부터 일반에 공개되었습니다. 이 플랫폼에는 MariaDB Enterprise Server 12.3, MariaDB Exa , MariaDB GridGain , MariaDB MaxScale , MariaDB Enterprise Manager 및 MariaDB Enterprise Kubernetes Operator 가 포함됩니다. 이 플랫폼은 온프레미스, 모든 클라우드 환경에서 또는 MariaDB Cloud 의 관리형 서비스 형태로 실행됩니다. MariaDB AI Retrieval은 이달 말 MariaDB Cloud 에서 공개 프리뷰로 제공될 예정입니다.
이 플랫폼이 실제로 어떻게 작동하는지 확인하시려면, 2026년 11월 18일에 열리는 웨비나“에이전트 시대를 위해 설계된: ‘ MariaDB Enterprise Platform 2027’ 소개”에 등록해 주세요.
추가 자료
- MariaDB ,Enterprise Platform , 2027 다운로드
- MariaDB (Enterprise Platform ) 2027년판 문서를 읽어보세요.
- MariaDB 블로그를 둘러보며 새로운 기능에 대한 심층 분석을 확인해 보세요.
- 다음의 고동시성 TPC-C 벤치마크를 확인하세요. MariaDB
소개 MariaDB
MariaDB ‘ MariaDB ’는 에이전틱 엔터프라이즈를 위한 통합 오픈 데이터베이스 플랫폼입니다. 기업들은 이 플랫폼을 통해 여러 시스템을 억지로 연결하는 대신, 동일한 실시간 데이터를 기반으로 트랜잭션, 분석 및 AI를 실행합니다. 는 항공권 예약과 모바일 결제는 물론, 핵심 뱅킹 시스템, 정부 서비스, 그리고 사람들을 연결해 주는 네트워크에 이르기까지, 전 세계가 매일 의존하는 시스템의 기반에서 작동합니다. 이 오픈 플랫폼은 온프레미스 또는 어떤 클라우드 환경에서도 락인(lock-in) 없이 구동되므로, 기업은 데이터와 비용을 완전히 통제할 수 있으며 모든 부분에 대해 단일 업체가 책임을 집니다. MariaDB 는 전 세계 수천 개의 기업과 수백만 명의 개발자로부터 신뢰를 받고 있으며, 도이체방크(Deutsche Bank), DBS, 노키아(Nokia), 레드햇(Red Hat), 삼성(Samsung), 버진 미디어 O2( Virgin Media O2) 등이 그 예입니다. 자세한 내용은 mariadb.com에서 확인하세요.
언론 문의
pr@mariadb.com
¹ McKnight Consulting Group, “High-Concurrency TPC-C Benchmarking,” 2026년 10월. HammerDB TPROC-C(TPC-C에서 파생된 것으로, 공식 TPC-C 결과는 아님), 인메모리 엔진 확장성 테스트, MariaDB Enterprise Server 12.3.3-0 대 11.8.3-1, Google 환경에서 수행 Cloud. 후원: MariaDB. 전체 구성 정보는 여기에서 공개된 보고서를 참조하십시오.
² IDC, 《IDC FutureScape: 2026년 전 세계 IT 산업 전망》, 문서 번호 US53858725, 2025년 10월.
³ IDC, IDC FutureScape: 전 세계 에이전트 기반 인공지능 2026년 전망, 문서 번호 US53860925, 2025년 10월.