사용 사례
분산된 데이터 사일로를 하나의 실시간 운영 뷰로 통합하세요
모든 요청이 여러 소스 시스템으로 분산되면 지연 시간이 예측 불가능해지고 복잡성이 증가합니다. 반면, 디지털 통합 허브는 최신 정보를 반영한 단일 운영 뷰를 제공합니다.
MariaDB (GridGain )는 어떻게 디지털 통합 허브 역할을 하나요?
MariaDB GridGain 기록 시스템 앞에 공유 운영 데이터 계층을 구축합니다. 데이터베이스, API 및 이벤트 스트림의 데이터를 하나의 운영 뷰로 지속적으로 동기화하고, 이를 다양한 애플리케이션에 제공합니다.
기능
디지털 통합 허브에 필요한 것
DIH는 여러 애플리케이션을 동시에 지원해야 하며, 소스 데이터를 최신 상태로 유지하고, 장애 발생 시에도 정상 작동을 유지해야 합니다. ‘ MariaDB ’GridGain 의 다섯 가지 기능이 이를 가능하게 합니다.
공유 없는 아키텍처
데이터는 클러스터 전체에 분산되어 저장되며, 컴퓨팅 리소스도 데이터와 함께 배치되므로 읽기 작업과 의사결정 로직은 로컬에서 실행됩니다. 확장성은 선형적이며, 지연 시간은 1밀리초 미만입니다.
내구성을 갖춘 인메모리 성능
네이티브 지속성 기능은 데이터와 인덱스를 디스크에 기록하는 동안 메모리에 보관하므로, 재시작 후에도 운영 상태가 유지되며 데이터셋의 크기가 RAM 용량을 초과할 수 있습니다.
유연한 접근 모델
조인 및 집계 기능을 포함한 도메인 간 분산 쿼리를 위한 ANSI SQL과, 저지연 조회를 위한 키-값 API.
지속적인 동기화
DataStreamer, Kafka, CacheStore, API 및 소스 측 CDC를 통해 데이터를 로드한 다음, Continuous Queries를 사용하여 변경 사항을 처리하고 다운스트림으로 게시함으로써 허브를 양방향으로 최신 상태로 유지합니다.
분리된 API 서비스
애플리케이션과 마이크로서비스는 각 소스 시스템을 직접 호출하는 대신 단일 관리 대상 계층을 참조함으로써, API 트래픽과 소스 시스템의 부하, 그리고 이에 따른 비용을 줄입니다.
디지털 통합 허브를 통해 여러 시스템에서 최신 데이터를 높은 동시 처리 능력으로 수집해야 하는 모든 시나리오를 구현할 수 있습니다.
이 네 가지는 실제 제작 과정에서 흔히 나타납니다.
고객 360
핵심 엔티티는 종종 서로 다른 일정에 따라 업데이트되는 여러 시스템에 분산되어 있습니다. 허브는 명확한 최신성 범위를 가진 단일 최신 뷰를 유지하므로, 애플리케이션은 더 이상 요청 시점에 데이터를 조정할 필요가 없습니다.
실시간 위험 관리 및 보고
거래 내역은 발생 즉시 실시간으로 유입되며, 집계 처리는 야간 일괄 처리 대신 데이터가 도착하는 즉시 수행됩니다. 한 은행은 메모리에 6TB와 3억 행의 데이터를 보관하고 있습니다.
메인프레임 오프로드
허브를 메인프레임 앞에 배치하여, 저비용 분산 계층에서 대용량, 반복적이며 CPU 집약적인 읽기 작업을 처리함으로써 MIPS 요금을 절감합니다.
하이브리드 및 클라우드 마이그레이션
인프라를 대대적으로 개편하거나 교체하지 않고도, 운영 시스템과 규제 대상 데이터는 온프레미스 환경에 그대로 유지하며 귀사의 관할권 아래 두는 동시에, 허브를 기반으로 클라우드 네이티브 서비스를 구축할 수 있습니다.
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자주 묻는 질문
디지털 통합 허브는 공유되는 저지연 운영 데이터 계층입니다. 이 허브는 데이터베이스, API 및 이벤트 스트림의 데이터를 하나의 뷰로 동기화한 다음, 각 애플리케이션이 소스 데이터를 직접 조회할 필요 없이 여러 애플리케이션에 데이터를 제공합니다.
배치 데이터에 대한 역사적 분석을 위해 창고가 구축됩니다. 디지털 통합 허브는 실시간 애플리케이션에 최신 운영 데이터를 제공합니다. 대부분의 아키텍처는 이 두 가지를 모두 유지하며, 각 구성 요소가 가장 잘 처리할 수 있는 워크로드를 담당합니다.
아닙니다. 애플리케이션 캐시는 TTL 및 무효화 기능을 통해 하나의 애플리케이션에 대한 하나의 백엔드를 보호합니다. 반면 DIH는 트랜잭션 일관성, 도메인 간 SQL, 그리고 업데이트를 위한 정의된 경로를 갖춘 공유 인프라입니다.
아닙니다. 허브는 이 둘 앞에 위치합니다. 데이터베이스와 메인프레임은 여전히 권한을 유지하며, 허브는 실시간 조회 및 제어된 업데이트를 위한 상호작용 시스템 역할을 합니다.
애플리케이션은 각 작업마다 모든 소스를 호출하는 대신, 중앙에서 관리되는 단일 계층에 연결됩니다. 데이터를 한 번만 수집하여 여러 사용자에게 제공함으로써 API 트래픽, 메인프레임 MIPS 및 중복 인프라를 줄일 수 있습니다.
네. 허브는 애플리케이션과 데이터 소스를 분리하므로, 클라우드 네이티브 서비스는 최신 데이터에 접근하는 한편, 운영 시스템과 규제 대상 기록은 온프레미스 환경 및 귀사가 요구하는 관할권 내에 유지됩니다.