Anwendungsfall
Verwandeln Sie fragmentierte Datensilos in eine einheitliche Echtzeit-Betriebsübersicht
Wenn sich jede Anfrage auf mehrere Quellsysteme verteilt, werden die Latenzzeiten unvorhersehbar und die Komplexität steigt. Ein digitaler Integrations-Hub bietet stattdessen eine einheitliche, aktuelle operative Übersicht.
Inwiefern fungiert MariaDB GridGain als digitale Integrationsplattform?
MariaDB GridGain ermöglicht eine gemeinsame operative Datenebene vor Ihren Stammdatensystemen. Es synchronisiert kontinuierlich Daten aus Datenbanken, APIs und Ereignisströmen zu einer einheitlichen operativen Ansicht und stellt diese zahlreichen Anwendungen zur Verfügung.
Funktionen
Was ein digitaler Integrationsknotenpunkt benötigt
Ein DIH muss zahlreiche Anwendungen gleichzeitig bedienen, seine Quellen stets auf dem neuesten Stand halten und auch bei Ausfällen funktionsfähig bleiben. Fünf Funktionen in „ MariaDB “ (GridGain ) machen dies möglich.
Shared-Nothing-Architektur
Die Daten werden über den Cluster verteilt, und die Rechenkapazitäten sind dort ebenfalls angesiedelt, sodass Lesevorgänge und Entscheidungslogik lokal ausgeführt werden. Die Skalierung erfolgt linear bei einer Latenz von unter einer Millisekunde.
In-Memory-Leistung mit Datensicherheit
Die native Persistenz speichert Daten und Indizes im Arbeitsspeicher, während sie auf die Festplatte geschrieben werden. Dadurch bleibt der Betriebszustand auch nach einem Neustart erhalten, und die Datensätze können größer werden als der Arbeitsspeicher.
Flexible Zugangsmodelle
ANSI-SQL für domänenübergreifende verteilte Abfragen, einschließlich Verknüpfungen und Aggregationen, sowie Schlüssel-Wert-APIs für Abfragen mit geringer Latenz.
Kontinuierliche Synchronisation
Laden Sie die Daten über DataStreamer, Kafka, CacheStore, APIs und quellseitiges CDC ein, verarbeiten Sie sie anschließend und veröffentlichen Sie Änderungen nachgelagert mithilfe von Continuous Queries, um den Hub in beide Richtungen auf dem neuesten Stand zu halten.
Entkoppelte API-Dienste
Anwendungen und Microservices greifen auf eine zentral verwaltete Ebene zu, anstatt jede Quelle direkt anzurufen. Dadurch werden der API-Verkehr, die Auslastung der Quellsysteme und die damit verbundenen Kosten reduziert.
Ein digitaler Integrationsknotenpunkt ermöglicht jedes Szenario, bei dem aktuelle Daten aus mehreren Systemen mit hoher Parallelität zusammengestellt werden müssen.
Diese vier kommen in der Produktion häufig vor.
Kunden-360
Kernentitäten sind häufig über mehrere Systeme verteilt, die nach unterschiedlichen Zeitplänen aktualisiert werden. Der Hub enthält eine aktuelle Ansicht mit expliziten Aktualitätsgrenzen, sodass Anwendungen die Daten zum Zeitpunkt der Anfrage nicht mehr abgleichen müssen.
Risikoüberwachung und Berichterstattung in Echtzeit
Transaktionen werden in Echtzeit erfasst, wobei die Aggregationen bei Eingang und nicht in nächtlichen Batches durchgeführt werden. Eine Bank hält 6 TB und 300 Millionen Zeilen im Arbeitsspeicher.
Mainframe-Entlastung
Platzieren Sie den Hub vor dem Mainframe, um umfangreiche, sich wiederholende und CPU-intensive Lesevorgänge über eine kostengünstigere verteilte Ebene abzuwickeln und so die MIPS-Kosten zu senken.
Hybrid- und Cloud-Migration
Entwickeln Sie Cloud-native Dienste auf Basis des Hubs, während operative Systeme und regulierte Daten weiterhin vor Ort und unter Ihrer Kontrolle bleiben – ohne dass die Infrastruktur angepasst oder ersetzt werden muss.
Empfohlene Ressourcen
Los geht’s
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Häufig gestellte Fragen
Ein digitaler Integrationshub ist eine gemeinsam genutzte operative Datenschicht mit geringer Latenz. Er synchronisiert Daten aus Datenbanken, APIs und Ereignisströmen in einer einheitlichen Ansicht und versorgt anschließend zahlreiche Anwendungen, ohne dass diese jeweils die Quellen abfragen müssen.
Für historische Analysen von Batch-Daten wird ein Data Warehouse eingerichtet. Ein digitaler Integrationshub stellt aktuelle Betriebsdaten für Live-Anwendungen bereit. Die meisten Architekturen nutzen beides, wobei jede Komponente die Arbeitslasten übernimmt, für die sie am besten geeignet ist.
Nein. Anwendungs-Caches schützen jeweils ein Backend für eine Anwendung und verfügen über TTLs und Invalidierungsmechanismen. Ein DIH ist eine gemeinsam genutzte Infrastruktur mit transaktionaler Konsistenz, domänenübergreifendem SQL und einem festgelegten Pfad für Aktualisierungen.
Nein. Der Hub befindet sich vor diesen Systemen. Ihre Datenbanken und Ihr Mainframe behalten ihre maßgebliche Rolle, während der Hub als Schnittstelle für Echtzeit-Abfragen und kontrollierte Aktualisierungen dient.
Anwendungen stellen eine Verbindung zu einer zentral verwalteten Ebene her, anstatt für jede Aktion jede einzelne Quelle anzurufen. Durch die einmalige Erfassung von Daten und deren Bereitstellung für zahlreiche Nutzer lassen sich der API-Datenverkehr, die MIPS-Auslastung des Mainframes und doppelte Infrastruktur reduzieren.
Ja. Der Hub entkoppelt Anwendungen von den Datenquellen, sodass Cloud-native Dienste auf aktuelle Daten zugreifen können, während Betriebssysteme und regulierte Datensätze vor Ort und innerhalb des von Ihnen vorgeschriebenen Rechtsraums verbleiben.