Anwendungsfall
Ihre KI braucht keine weitere Datenbank
MariaDB integriert Vektorsuche, MCP und RAG in die Datenbank, der Sie bereits vertrauen, sodass Sie generative KI auf Live-Unternehmensdaten stützen können, ohne zusätzliche Pipelines oder Kopien zu benötigen.
Was ist „ MariaDB “ für GenAI-Anwendungen?
MariaDB integriert die Vektorsuche in seine zentrale Datenbank-Engine, sodass Sie Embeddings neben relationalen Daten speichern und große Sprachmodelle (LLMs) mithilfe von RAG darauf abstimmen können. Ihre Daten verbleiben auf einer einzigen sicheren Plattform, ohne dass eine separate Vektordatenbank oder ETL-Pipeline zur Synchronisierung erforderlich ist.
Funktionen
Kernfunktionen für GenAI-Anwendungen
MariaDB deckt den Weg von den Daten bis hin zu fundierten Antworten ab: native Vektorsuche, RAG, Text-to-SQL, Agent-Konnektivität und Framework-Integrationen – alles in Verbindung mit den relationalen Daten, die Sie bereits nutzen.
Native Vektorsuche
Speichern, indizieren und abfragen Sie Embeddings zusammen mit relationalen Daten in einer einzigen Engine. Führen Sie schnelle Ähnlichkeitssuchen und hybride SQL-Abfragen durch, ohne eine separate Vektordatenbank zu benötigen.
Hybridsuche
Kombinieren Sie die Präzision von Volltext-Schlüsselwörtern mit der Vektorähnlichkeit und ordnen Sie die kombinierten Ergebnisse anschließend mithilfe von „Reciprocal Rank Fusion“ nach Relevanz, damit Nutzer schneller die richtigen Antworten finden.
MariaDB AI RAG
Stellen Sie RAG lokal bereit – ganz ohne aufwendige Infrastruktur. Dank nativer Vektorsuche und einer REST-API wird generative KI mit Ihren Daten verknüpft, die dabei stets in Ihrer eigenen „ MariaDB “-Umgebung verbleiben.
MariaDB Cloud KI-Abfrage
Vollständig verwalteter RAG-Dienst für Dokumente und Datenbanken. Parsing, hybrides Retrieval und Reranking übernehmen die Verarbeitung Ihrer Dateien, während Text-to-SQL-Antworten aus Live-Daten generiert werden.
Framework-Integrationen
Verwenden Sie „ MariaDB “ als Vektorspeicher für LangChain, LangChain.js, LlamaIndex und Spring AI, damit Entwickler mit den ihnen bereits vertrauten Tools arbeiten können.
MariaDB unterstützt von Haus aus eine breite Palette generativer KI-Muster
RAG-Assistenten
Integrieren Sie Chatbots und Support-Tools in Ihre Dokumente und Wissensdatenbanken. Ermitteln Sie den genauen Kontext und beantworten Sie Fragen von Kunden und Mitarbeitern souverän.
Analyse natürlicher Sprache
Geschäftsanwender können Fragen in einfachem Englisch stellen. Text-to-SQL führt schreibgeschützte Abfragen auf aktuellen Betriebsdaten durch und liefert sofortige, präzise Antworten.
Semantische Suche und Empfehlungen
Finden Sie ähnliche Artikel anhand ihrer Bedeutung und nicht anhand von Stichwörtern. Kombinieren Sie Vektorähnlichkeit mit strukturierten Filtern wie Preis und Lagerbestand in einer einzigen SQL-Anweisung.
Los geht’s
Jetzt mit MariaDB loslegen
Eine Echtzeit-Datenbankplattform, auf die Sie sich verlassen können – für alles, was Sie heute betreiben, und für alles, was Sie in Zukunft entwickeln werden.
Häufig gestellte Fragen
Nr. MariaDB integriert die Vektorsuche in seine Kern-Engine, sodass Sie Embeddings und relationale Daten an einem Ort verwalten können. Dadurch entfallen zusätzliche Infrastruktur, Datensynchronisation und Kosten.
Die durch Informationsabruf erweiterte Generierung (RAG) verankert ein LLM in Ihren eigenen Daten. Da Modelle Fehlinformationen liefern können und es ihnen oft an geschäftlichem Kontext mangelt, ruft RAG zunächst relevante Informationen ab, um genauere Antworten zu generieren.
MariaDB führt KI-Workloads dort aus, wo sich Ihre Daten bereits befinden. Es findet kein Datenaustausch zwischen verschiedenen Diensten statt, sodass Ihre Daten innerhalb Ihrer eigenen „ MariaDB “-Umgebung verbleiben und Ihre Angriffsfläche verringert wird.
Die Hybrid-Suche kombiniert die Volltextsuche nach Stichwörtern mit der Vektorähnlichkeitssuche. MariaDB führt beide Ergebnismengen mithilfe der „Reciprocal Rank Fusion“ zusammen, sodass Nutzer schneller genau das finden, was sie suchen.
Ja. Die Open-Source- MariaDB MCP Server ermöglicht es KI-Agenten und -Assistenten, über das Model Context Protocol schreibgeschützte SQL-Abfragen und Vektorsuchen durchzuführen, wobei parametrisierte Abfragen zur Verbesserung der Sicherheit zum Einsatz kommen.
MariaDB Cloud AI Retrieval ist eine verwaltete Abrufebene für RAG, die Dokumente und Datenbanken abdeckt. Einfache Abruf-APIs binden Ihre KI-Anwendungen in Dateien und Live-Betriebsdaten ein.
Sie ergänzen Programmier-Agenten wie Claude Code und Codex um „ MariaDB “-Funktionen und eine „ MCP server “. Die Agenten können Schemata auslesen, SQL-Abfragen ausführen und Tests in einer temporären Sandbox durchführen, wobei der Zugriff auf die von Ihnen zugelassenen Verbindungen und Ordner beschränkt ist.