Enterprise Platform
Analytik auf Ihren Live-Daten<br>
MariaDB Exa verbindet geschäftskritische Transaktionen mit der In-Memory-Analytik von Exasol. So erhalten Sie nahezu in Echtzeit Einblicke in Ihre operativen Live-Daten – ohne aufwendiges ETL.
Echtzeitdaten. Schnelle Antworten.
MariaDB Exa Kombiniert „ MariaDB “ – entwickelt für geschäftskritische OLTP-Anwendungen – mit der massiv-parallelen In-Memory-Analyse-Engine von Exasol. Führen Sie Analysen auf Live-Betriebsdaten ohne ETL oder Staging durch und unterstützen Sie dabei Tausende von gleichzeitigen Benutzern mit schneller, konsistenter Abfrageleistung.
Vorteile
Warum sich Teams dafür entscheiden MariaDB Exa
10-mal schnellere Abfragen
Dank der massiv parallelen In-Memory-Verarbeitung können Sie Geschäftsereignisse in Ihren MariaDB-Anwendungen unmittelbar nach ihrem Auftreten analysieren, sodass Entscheidungen auf aktuellen Daten basieren.
Analysen zu laufenden Transaktionen
Änderungen in MariaDB werden über MaxScale CDC nahezu in Echtzeit an Exasol übermittelt, sodass die Berichte die aktuellen Transaktionen widerspiegeln, ohne dass benutzerdefinierte Pipelines erstellt oder gepflegt werden müssen.
KI und ML auf Basis aktueller Daten
Unabhängig davon, ob es sich um transaktionale oder analytische Abfragen handelt – sie werden auf der jeweils schnellsten Engine ausgeführt, sodass KI- und ML-Workloads schnelle Antworten aus Live-Daten erhalten, ohne dass Änderungen an den Anwendungen erforderlich sind.
Überall dort einsetzen, wo Sie es benötigen
Führen Sie „ MariaDB “ unterExa lokal, in der Cloud oder in einer Hybridumgebung aus. Sie behalten die vollständige Kontrolle über Ihre Daten.
Funktionen
Bausteine für Echtzeitanalysen
Exa Analyse-Engine
Eine selbstoptimierende, massiv parallele In-Memory-Engine, die Ihre aktuellsten operativen Daten abfragt, ohne die Leistung Ihrer MariaDB-Anwendungen zu beeinträchtigen.
Kontinuierliche Erfassung von Änderungsdaten
MaxScale Streams übertragen MariaDB Änderungen kontinuierlich an Exa , ohne dass separate ETL-Prozesse oder Staging-Bereiche eingerichtet, ausgeführt oder gewartet werden müssen.
Integrierte KI-/ML-Ausführung
Trainieren und betreiben Sie Modelle direkt auf Ihren operativen Live-Daten in MariaDB. Statt Batch-Vorhersagen erhalten Sie Ergebnisse, die Ihre aktuellen Daten widerspiegeln – keine veralteten Momentaufnahmen.
Parallele Analyse-Workloads
Tausende von Benutzern können gleichzeitig große Datenmengen abfragen. Analytische und transaktionale Workloads laufen parallel, ohne die Leistung des jeweils anderen zu beeinträchtigen.
Wichtigste Merkmale:
Massiv-parallele Verarbeitung
In-Memory-Analyse-Engine
Selbstoptimierende Analyse-Engine
Keine ETL- oder Staging-Bereiche
Echtzeit-Zugriff auf Daten von MariaDB
Integrierte KI-/ML-Ausführung
Einheitliche HTAP-Lösung
Tausende gleichzeitige Nutzer
On-Premises-Deployment-Option
Azure, AWS und Google Cloud
Unterstützung bei der Hybrid-Cloud-Strategie
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Häufig gestellte Fragen
MariaDB Exa MariaDB für geschäftskritische OLTP-Anwendungen mit der massiv-parallelen In-Memory-Analyse-Engine von Exasol kombiniert, sodass Sie Analysen direkt auf aktuellen Betriebsdaten durchführen können.
Nr. „ Exa “ bietet direkten Live-Zugriff auf „ MariaDB “ und macht damit separate ETL-Prozesse und Staging-Bereiche überflüssig. Dadurch werden Datenverzögerungen beseitigt und Ihre Architektur vereinfacht.
Nein. Die selbstoptimierende Exa-Engine ruft Ihre aktuellsten Betriebsdaten ab, ohne die Leistung der MariaDB-Anwendung zu beeinträchtigen, sodass Analyse- und Transaktions-Workloads parallel ausgeführt werden können.
Durch die massiv parallele In-Memory-Verarbeitung werden Abfragen 10- bis 800-mal schneller ausgeführt, sodass Sie Geschäftsereignisse analysieren können, sobald sie in Ihren „ MariaDB “-Anwendungen auftreten.
Ja. Die integrierte KI-/ML-Ausführung von „ Exa “ greift auf Ihre Transaktionsdaten aus „ MariaDB “ zu, sodass Sie Modelle anhand von Echtzeitdaten trainieren und ausführen können, anstatt sich auf Batch-Prognosen zu verlassen.
Überall. Die gemeinsame Lösung unterstützt Bereitstellungen vor Ort, in der Cloud und in der Hybrid-Cloud, sodass Sie die vollständige Kontrolle über Ihre Datenstrategie behalten.