Enterprise Platform
Bringen Sie KI zu Ihren Daten
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Auf der Grundlage Ihrer eigenen Daten
MariaDB Verankert Ihre KI-Anwendungen in Ihren Geschäftsdaten. Greifen Sie über eine verwaltete, regional gehostete Pipeline auf Daten aus unstrukturierten Dokumenten zu oder fragen Sie Ihre Live-Datenbank mithilfe einfacher Abruf-APIs in normalem Englisch ab. Im Hintergrund laufen native Vektor- und Volltextsuche, ohne dass ein separater Stack aufgebaut werden muss.
Vorteile
Warum KI auf MariaDB
Präzise, fundierte Antworten
RAG verankert Sprachmodelle in Ihren eigenen Daten. Antworten stammen damit aus Ihren Beständen statt aus bloßen Vermutungen – das senkt die Halluzinationen, die KI zu einem Risiko machen."
Schnellerer Versand, kein Stapel muss aufgebaut werden
Eine einheitliche Retrieval-Schicht verankert Ihre KI über einfache APIs in Ihren Dokumenten und Daten. So bringt Ihr Team Anwendungen auf den Markt, statt einen eigenen Retrieval-Stack aufzubauen.
KI auf der Grundlage von Dokumenten und Daten
Greifen Sie auf unstrukturierte Dokumente und Ihre operative Live-Datenbank zu – so schöpft Ihre KI aus allem, was Ihr Unternehmen weiß, und nicht nur aus einer Quelle.
Ihre Daten verbleiben in der Region
Erfüllen Sie die Anforderungen an den Datenaufbewahrungsort, indem die gesamte Pipeline zur Dokumentenverarbeitung und der Abrufprozess in der von Ihnen gewählten Region ausgeführt werden.
Funktionen
Bausteine für KI
Native Vektor- und Hybridsuche
Leistungsstarkes RAG mit semantischer, Volltext- und Hybridsuche. Speichern und durchsuchen Sie Embeddings mit HNSW-Indizierung direkt neben relationalen Daten – mit Standard-SQL.
Unstrukturierte RAG (Dokumente)
Eine vollständig verwaltete Pipeline: layoutbewusstes Parsing, Chunking, Embedding, Vektor- und Volltextsuche sowie Cross-Encoder-Reranking – alles hinter einer einfachen Retrieval-API.
Strukturiertes RAG (Text-zu-SQL)
Verwandeln Sie eine einfache Frage in Alltagssprache in validiertes, schreibgeschütztes SQL auf Ihren Live-Daten mit mehrstufiger Verfeinerung. Kein Kopieren in ein separates Warehouse oder einen separaten Store notwendig.<br>
Enterprise MCP-Server
Verbinden Sie KI-Agenten und LLMs direkt mit MariaDB. Über Standard-Datenbank- und Vektoroperationen rufen sie Live-Daten ab, ziehen Schlussfolgerungen daraus und handeln danach.
Ebenfalls enthalten:
Nativer Datentyp für Vektoren
Vektorindizierung mit HNSW
Isolierte Wissensdatenbanken über einen einzelnen Vektorspeicher
Flexible Segmentierungsstrategien für Dokumente
Schrittweise Verfeinerung der Abfrage
Text-to-SQL mit automatischer semantischer Zuordnung
Führende Einbettungs- und Generierungsmodelle
Integrierter Cross-Encoder-Reranker<br>
Integrierter, layoutorientierter Dokumentenparser
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Empfohlene Ressourcen
Los geht’s
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Eine Echtzeit-Datenbankplattform, auf die Sie sich verlassen können – für alles, was Sie heute betreiben, und für alles, was Sie in Zukunft entwickeln werden.
Häufig gestellte Fragen
RAG stützt ein Sprachmodell auf Ihre eigenen Daten. Bevor das System eine Antwort gibt, ruft es relevante Passagen oder Datensätze ab und übermittelt diese als Kontext, sodass die Antworten Ihre Informationen widerspiegeln und nicht die Vermutungen des Modells.
Ja. Strukturiertes Retrieval verwandelt eine Frage in einfacher Sprache in validiertes, schreibgeschütztes SQL, das auf Ihren Live-Daten ausgeführt wird – mit mehrstufiger Verfeinerung. Ganz ohne Kopieren in ein separates Warehouse oder einen eigenen Vektorspeicher.<br>
Die Dokumentenverarbeitung erfolgt innerhalb der Region. Das Parsen, das Aufteilen in Blöcke, die Vektorspeicherung und die Neureihung finden alle innerhalb der von Ihnen ausgewählten Region statt, sodass die Dokumentendaten dort verbleiben und Sie die Anforderungen an den Datenaufbewahrungsort erfüllen können.
MariaDB Cloud AI Retrieval gibt Ihnen Zugriff auf führende Modelle für Embedding und Generierung – dank der Integration mit Amazon Bedrock und Gemini. Auf AWS mit Bedrock-Modellen bleiben Ihre Daten in der von Ihnen gewählten Region. Gemini-Anfragen werden außerhalb dieser Region verarbeitet.
Das Retrieval greift direkt auf Ihre eigenen Daten zu, ganz ohne Kopieren in einen separaten Store. So müssen Sie keinen zweiten Sicherheitsperimeter verwalten. Die Dokumentverarbeitung bleibt in Ihrer Region, und der Datenbankabruf ist schreibgeschützt.<br>
Wir bieten Integrationen mit Amazon Bedrock und Gemini an.