Anwendungsfall
Mainframe-MIPS in digitale Dienste umwandeln
Mainframes sorgen für einen zuverlässigen Geschäftsbetrieb, doch jeder neue digitale Dienst verursacht zusätzliche Kosten. Lagern Sie Lesevorgänge aus, um die MIPS-Auslastung und die Belastung des Prozessorkerns zu reduzieren: Nehmen Sie Daten einmalig auf und stellen Sie sie allen Kanälen zur Verfügung, einschließlich Mobilgeräten, Web, APIs und Partnern.
Wie wird „ MariaDB “ (GridGain ) zur Entlastung des Mainframes eingesetzt?
Durch die Mainframe-Entlastung werden Lesevorgänge mit hohem Datenaufkommen und Rechenaufgaben auf die verteilte In-Memory-Caching-Ebene verlagert, während der Mainframe weiterhin als System of Record fungiert. Leseabfragen können mehr als 80 % des Mainframe-Datenaufkommens ausmachen. Durch die Bearbeitung dieser Abfragen aus dem Arbeitsspeicher werden Antwortzeiten im Sub-Millisekundenbereich erzielt, der MIPS/MSU-Verbrauch gesenkt und die Komplexität reduziert.
Funktionen
Was für die Mainframe-Entlastung erforderlich ist
Drei Funktionen sorgen dafür, dass das Offloading funktioniert: Live-Zugriff auf Mainframe-Daten, In-Memory-Verarbeitung, die den Lese- und Schreibverkehr aufnimmt, sowie Rechenleistung, die parallel zu den Daten statt auf dem Mainframe ausgeführt wird.
Echtzeit-Zugriff
Eine Datenvirtualisierungsschicht bildet VSAM-, CICS- und sequenzielle Dateien auf relationale oder NoSQL-Ansichten außerhalb des Mainframes ab – ganz ohne ETL oder veraltete Kopien.
Lese- und Schreibauslagerung
Beim „Read-Through“ werden Treffer aus dem Arbeitsspeicher bereitgestellt und der Festplattenzugriff optimiert. Beim „Write-Behind“ werden Schreibvorgänge im Arbeitsspeicher bestätigt und anschließend gebündelt in den Festplattenspeicher übertragen, wodurch CPU-Spitzen ausgeglichen und die E/A-Leistung optimiert werden.
Rechenleistung vor Ort
Das Rechengrid führt SQL-Joins, Aggregationen und benutzerdefinierten Code im Arbeitsspeicher direkt neben den Daten aus und entlastet so die Mainframe-CPUs von Aufgaben wie Berichterstellung, Risikoanalyse und Betrugsbewertung.
Wichtige Muster bei der Modernisierung von Mainframes
Der Mainframe bleibt das Hauptsystem. MariaDB GridGain fungiert als digitale Integrationsplattform vor dem Kernsystem, wobei die Daten vom Mainframe entweder im Batch-Verfahren über Datenvirtualisierungssoftware oder als Streaming-Updates mit CDC-Tools übernommen werden.
Datenintegration
Wandeln Sie Daten in Formaten wie VSAM, CICS, Flatfiles und DB2 in einheitliche, integrierte Echtzeit-Ansichten mit Verknüpfungen und Aggregationen um.
Schrittweise Modernisierung
Verwenden Sie „ MariaDB “ (GridGain ) als Abstraktionsschicht, um Anwendungen vom Mainframe zu entkoppeln, und erwägen Sie anschließend ein Upgrade bzw. eine Migration der Mainframe-Datenschicht.
Modernisierung des Codes
Wandeln Sie veraltete Stored Procedures und Geschäftslogik in „ MariaDB “ umGridGain und nutzen Sie damit kolokierte Rechenkapazitäten, um die Arbeitslast zu entlasten und die Codebasis zu modernisieren, während die Verarbeitungszeit im Sub-Millisekundenbereich erhalten bleibt.
Los geht’s
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Häufig gestellte Fragen
Durch die Mainframe-Entlastung werden Lesevorgänge mit hohem Datenaufkommen, APIs und rechenintensive Prozesse auf eine verteilte In-Memory-Ebene verlagert, während der Mainframe weiterhin als Stammdatensystem fungiert. Dies senkt den MIPS-Bedarf und ermöglicht Anwendungen den Zugriff auf Echtzeitdaten.
Jede Abfrage, die aus der In-Memory-Datenschicht bedient wird, bedeutet eine Mainframe-CPU- und E/A-Verarbeitung, die nie stattfindet.
Ja. Der Mainframe bleibt das Hauptdatensystem, während eine In-Memory-Schicht leseintensive Anfragen aus digitalen Kanälen – darunter Web, Mobilgeräte, APIs und Partner – abfängt. Anwendungen greifen über moderne Sprachen und Standardschnittstellen auf die Daten zu, darunter SQL, REST-APIs und JDBC-/ODBC-Treiber.
Durch Optimierung, einschließlich Offload, wird der bestehende Mainframe kostengünstiger und effizienter. Bei der Modernisierung werden Mainframe-Workloads auf neue Plattformen verlagert. In beiden Fällen ist der Offload der erste Schritt: Er senkt den MIPS-Bedarf sofort und ermöglicht zukünftige Migrationen.
Eine Datenvirtualisierungsschicht stellt VSAM-, CICS- und sequenzielle Dateien als virtuelle relationale Ansichten über JDBC/ODBC bereit und ermöglicht so Live-Lesezugriffe ohne ETL. Für eine Mainframe-Entlastung mit hohem Durchsatz und geringer Latenz sollten Sie ein hybrides Modell in Betracht ziehen: DVM für die anfängliche Datenbefüllung in „ MariaDB “GridGain. Ein CDC-Tool wie IBM IIDR oder ein CICS-Log-Reader überträgt die laufenden Echtzeit-Deltas in Kafka/GridGain , sobald Geschäftstransaktionen auf dem Mainframe stattfinden.