Cas d'utilisation
Transformer les MIPS des mainframes en services numériques
Les mainframes assurent le bon fonctionnement de l'entreprise de manière fiable, mais chaque nouveau service numérique engendre des coûts supplémentaires. Délestez les opérations de lecture afin de réduire le nombre de MIPS et la charge sur le cœur : importez les données une seule fois et diffusez-les sur tous les canaux, y compris les appareils mobiles, le Web, les API et les partenaires.
Comment le service « MariaDB » (GridGain ) est-il utilisé pour le déchargement du mainframe ?
Le déchargement du mainframe transfère les lectures à haut volume et les tâches de calcul vers la couche de mise en cache distribuée en mémoire, tandis que le mainframe reste le système de référence. Les requêtes de lecture pouvant représenter plus de 80 % du volume du mainframe, leur traitement en mémoire permet d'obtenir des réponses en moins d'une milliseconde, de réduire la consommation de MIPS/MSU et de simplifier le système.
Capacités
Quels sont les besoins en matière de déchargement des mainframes ?
Trois fonctionnalités permettent de décharger le système : l'accès en temps réel aux données du mainframe, le traitement en mémoire qui absorbe le trafic de lecture et d'écriture, et la puissance de calcul qui s'exécute à côté des données plutôt que sur le mainframe.
Accès en temps réel
Une couche de virtualisation des données permet de mapper les fichiers VSAM, CICS et séquentiels vers des vues relationnelles ou NoSQL en dehors du mainframe, sans processus ETL ni copie obsolète.
Délestage en lecture et en écriture
La lecture en continu fournit les résultats à partir de la mémoire et optimise l'accès au disque. L'écriture différée valide les écritures en mémoire et effectue un vidage en bloc, ce qui aplatit les pics d'utilisation du processeur et optimise les E/S.
Ressources de calcul en colocalisation
La grille de calcul exécute des jointures SQL, des agrégations et du code personnalisé en mémoire, à côté des données, ce qui permet de décharger les processeurs du mainframe des tâches de reporting, d'analyse des risques et d'évaluation des risques de fraude.
Principaux modèles de modernisation des mainframes
Le mainframe reste le système de référence. MariaDB GridGain fait office de plaque tournante d'intégration numérique en amont du système central, les données provenant du mainframe étant importées par lots via un logiciel de virtualisation des données ou mises à jour en continu à l'aide d'outils CDC.
Intégration des données
Transformez les données issues de formats tels que VSAM, CICS, les fichiers plats et DB2 en vues unifiées, intégrées et en temps réel, avec des jointures et des agrégations.
Modernisation par étapes
Utilisez MariaDB GridGain comme couche d'abstraction pour dissocier les applications du mainframe, puis envisagez de mettre à niveau ou de migrer la couche de données du mainframe.
Modernisation du code
Transformez vos procédures stockées et votre logique métier héritées en une solution « MariaDB »GridGain , avec des ressources de calcul colocalisées, afin de décharger la charge de travail et de moderniser la base de code tout en conservant un temps de traitement inférieur à la milliseconde.
Démarrer
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La plateforme de base de données temps réel en laquelle vous pouvez avoir confiance, pour vos applications actuelles comme pour vos futurs projets.
Foire aux questions
Le déchargement du mainframe transfère les lectures à haut débit, les API et les traitements gourmands en ressources CPU vers une couche distribuée en mémoire, tandis que le mainframe reste le système de référence. Cela réduit la charge en MIPS et permet aux applications d'accéder à des données en temps réel.
Chaque requête traitée à partir de la couche de données en mémoire correspond à une charge de travail du processeur et des E/S du mainframe qui n'a jamais lieu.
Oui. Le mainframe reste le système de référence, tandis qu’une couche en mémoire prend en charge les requêtes à forte intensité de lecture provenant des canaux numériques, notamment le Web, les appareils mobiles, les API et les partenaires. Les applications accèdent aux données via des langages modernes et des interfaces standard, notamment SQL, les API REST et les pilotes JDBC/ODBC.
L'optimisation, notamment le déchargement, rend le mainframe existant plus rentable et plus performant. La modernisation consiste à transférer les charges de travail du mainframe vers de nouvelles plateformes. Dans les deux cas, le déchargement constitue la première étape : il réduit immédiatement le nombre de MIPS et ouvre la voie à de futures migrations.
Une couche de virtualisation des données expose les fichiers VSAM, CICS et séquentiels sous forme de vues relationnelles virtuelles via JDBC/ODBC, permettant ainsi des lectures en temps réel sans ETL. Pour un déchargement du mainframe à haut débit et à faible latence, envisagez un modèle hybride : DVM pour l’hydratation initiale vers MariaDB GridGain . Un outil CDC, tel qu’IBM IIDR ou un lecteur de journaux CICS, transmet en continu les deltas en temps réel vers Kafka/GridGain au fur et à mesure que les transactions métier se produisent sur le mainframe.