Cas d'utilisation
Transformez les transactions en direct en analyses opérationnelles en temps réel
MariaDB Enterprise Platform allie le traitement transactionnel à haute vitesse à de puissantes capacités d'analyse par colonnes, éliminant ainsi les délais liés aux processus ETL pour vous offrir des informations instantanées.
Qu'est-ce que « MariaDB » dans le domaine de l'analyse opérationnelle ?
MariaDB Enterprise Platform offre une solution de traitement hybride transactionnel et analytique (HTAP) qui permet aux entreprises d'effectuer des analyses en temps réel directement sur des données opérationnelles en temps réel. En associant des transactions basées sur les lignes à un stockage en colonnes, cette solution élimine le recours à des processus ETL lents et aux silos de données isolés.
Capacités
Fonctionnalités clés pour l'analyse opérationnelle
MariaDB offre une architecture homogène pour l'analyse opérationnelle, permettant de concilier un débit transactionnel massif et des requêtes analytiques complexes sans le moindre accroc.
Architecture HTAP unifiée
Le routage intelligent des requêtes achemine automatiquement les requêtes transactionnelles vers le stockage en lignes et les requêtes analytiques vers « ColumnStore », afin d'assurer des performances optimales et simultanées.
Analyses en temps réel sans ETL
Éliminez les pipelines de données fragiles. Analysez vos données opérationnelles dès leur création pour alimenter des tableaux de bord en temps réel et générer des rapports ad hoc.
Performances évolutives
Adaptez la puissance de calcul et la capacité de stockage pour faire face aux pics massifs de volume de transactions tout en exécutant des requêtes analytiques gourmandes sur des données en temps réel.
Quels modèles d'analyse opérationnelle MariaDB prend-il en charge ?
MariaDB prend en charge d'emblée une grande variété de modèles d'intelligence opérationnelle en temps réel, notamment :
Analyses d'utilisateurs intégrées
Intégrez directement dans votre application des rapports fiables destinés aux clients. Proposez aux utilisateurs finaux des indicateurs complexes en temps réel sans avoir recours à un entrepôt de données distinct.
Visibilité opérationnelle en temps réel
Alimentez les outils de BI internes et les centres de contrôle avec des données actualisées à la seconde près. Offrez aux équipes opérationnelles une visibilité en temps réel sur les indicateurs clés de performance (KPI) sans avoir recours à des traitements ETL nocturnes.
Analyses de production ad hoc
Permettez aux analystes d'exécuter des requêtes complexes directement sur les systèmes en production. Tirez parti du stockage en colonnes pour que les agrégations lourdes n'entraînent jamais de dégradation des performances des applications principales.
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La plateforme de base de données temps réel en laquelle vous pouvez avoir confiance, pour vos applications actuelles comme pour vos futurs projets.
Foire aux questions
HTAP signifie « Hybrid Transactional/Analytical Processing » (traitement hybride transactionnel/analytique). Cette technologie vous permet d'effectuer des analyses en temps réel directement sur vos données opérationnelles sans avoir à recourir à des processus ETL lents, ce qui facilite l'accès immédiat à des informations stratégiques.
MariaDB utilise un routage intelligent des requêtes. Les requêtes transactionnelles sont acheminées vers un stockage de type « row-based » ( InnoDB ), tandis que les requêtes analytiques sont automatiquement dirigées vers MariaDB Exa , ce qui permet d’isoler les charges de travail tout en conservant l’unification des données.
N° MariaDB Exa utilise la syntaxe MariaDB et fonctionne avec vos connecteurs, pilotes et outils existants. La plupart des applications ne nécessitent que peu, voire aucune modification. Consultez la documentation pour connaître les limitations et les différences connues.
Pour l'analyse opérationnelle, oui. En stockant les données historiques dans Exa parallèlement aux transactions en temps réel dans MariaDB , le serveur élimine le recours à des architectures analytiques supplémentaires basées sur l'ETL.
Non, il fonctionne sur une infrastructure standard, mais avec certaines restrictions : Exa ne peut pas fonctionner sur des processeurs ARM, et sqlglot nécessite Python 3.13, ce qui limite le choix des systèmes d'exploitation à des versions récentes telles qu'Ubuntu 24+ ou RHEL 9+.
En supprimant la nécessité d'extraire, de transformer et de charger les données dans une base de données analytique distincte, vous éliminez les coûts supplémentaires liés aux licences, à la puissance de calcul et à la maintenance associés aux pipelines de données redondants.