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Conçue pour l'ère agentique : découvrez la plateforme MariaDB Enterprise 2027

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Cas d'utilisation

Offrir une latence ultra-faible à très grande échelle

Capacités

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En stockant les données fréquemment consultées dans un système de calcul distribué en mémoire, les applications peuvent récupérer ces données en quelques microsecondes, au lieu d'attendre le résultat de requêtes adressées à une base de données sur disque.

Aucune modification du code de l'application n'est nécessaire pour le modèle de mise en cache des résultats de requête utilisant le proxy MaxScale d'MariaDB. D'autres modèles peuvent nécessiter une modification de l'application.

Notre plateforme fait évoluer horizontalement la puissance de calcul et la mémoire. En cas de pic de trafic, le cache distribué absorbe la charge, empêchant ainsi la base de données opérationnelle sous-jacente d'être saturée.

Un proxy intelligent achemine automatiquement le trafic de lecture et d'écriture, masque les défaillances de la base de données et met en cache les résultats des requêtes en temps réel. Cela permet de réduire instantanément la charge de la base de données et de diminuer la latence sans avoir à réécrire les applications.

Tout à fait. Notre couche de mise en cache distribuée est conforme aux principes ACID et fonctionne en tandem avec la base de données opérationnelle, elle-même conforme aux principes ACID, garantissant ainsi que toutes les transactions à haute vitesse sont enregistrées de manière durable sur le disque.

Oui. Le cache distribué en mémoire prend en charge à la fois la mise en cache en lecture ultra-rapide et la mise en cache en écriture différée, ce qui accélère l'ensemble du cycle de vie transactionnel de votre application.