MariaDB finalise l’acquisition de GridGain pour propulser la prochaine génération d’IA agentique
Cette acquisition donne naissance à la première plateforme d’exploitation « AI-Ready » du secteur – unifiant transactions, analytique et vitesse in‑memory pour éliminer la fragmentation de l’infrastructure
MILPITAS (Californie) et DUBLIN – 24 mars 2026 – MariaDB plc annonce aujourd’hui la finalisation de l’acquisition de GridGain Systems, Inc., pionnier du calcul en mémoire (in-memory) et créateur du projet open source Apache Ignite. Cette acquisition stratégique marque la transition de MariaDB vers la fourniture d’une plateforme d’exploitation « AIReady » de MariaDB, un système unifié conçu pour répondre aux exigences de données à très grande vélocité des agents d’IA autonomes.
Alors que les entreprises passent de simples assistants d’IA à des systèmes agentiques autonomes capables de raisonner et d’agir, les couches de données traditionnelles atteignent un point de rupture. En intégrant la technologie in‑memory de GridGain, MariaDB fournit désormais une couche de « grounding » persistante et à haute vélocité, unique, qui prend en charge l’ensemble du cycle de vie de l’IA – de l’absorption de données en temps réel jusqu’au raisonnement complexe.
« Depuis 18 mois, nous préparons MariaDB au passage à l’ère agentique », déclare Rohit de Souza, CEO de MariaDB. « En intégrant GridGain, nous donnons naissance à une plateforme unifiée qui prend en charge les tâches les plus lourdes pour l’entreprise. Nous supprimons les frictions liées à l’assemblage manuel de données et définissons la couche d’ancrage (grounding) haute vélocité dont les agents d’IA ont besoin pour être réellement performants – le tout soutenu par un support intégré d’un fournisseur unique. »
Combler le « gap » agentique
La pertinence de cette plateforme est étayée par les grandes tendances du secteur. Gartner® prévoit que « 40% des applications d’entreprise intégreront des agents d’IA spécialisés d’ici 2026 – contre moins de 5% en 2025. »¹ Sans une base de données de haute qualité, IDC avertit que d’ici 2027, “les entreprises qui ne parviendront pas à mettre en place des fondations de données prêtes pour l’IA subiront une perte de productivité de 15%.” (IDC FutureScape 2026 ; catégorie : Worldwide Agentic Artificial Intelligence ; Prédiction 1).
La nouvelle plateforme de MariaDB répond à ce point d’inflexion en consolidant des couches jusqu’alors fragmentées :
- Transactions et analytique unifiées : Exécution de l’analytique en temps réel sur les transactions actives, sans les frictions liées aux processus l’ETL (extract, transform, load).
- Vélocité in‑memory : Utilisation de l’expertise de GridGain pour fournir des temps de réponse inférieurs à la milliseconde.
- Nativement”IA-ready” : Capacités vectorielles intégrées pour stocker, indexer et interroger des embeddings, serveur MCP et intégrations aux frameworks d’IA pour les workloads de type RAG.
- Échelle globale : Technologie supportant es déploiements d’IA sur des environnements hybrides et multicloud, avec une montée en charge instantanée.
Le tournant agentique : l’unification sans assemblage
Plutôt que de contraindre les développeurs à assembler manuellement différentes bases de données,MariaDB propose désormais une interface de gestion unifiée (single pane of glass) pour les données. Cela réduit la complexité, diminue le coût total de possession (TCO) et permet aux équipes de se concentrer sur la logique des agents plutôt que sur la gestion des goulots d’étranglement du backend.
« Concevoir pour ce niveau d’échelle aujourd’hui, c’est comme essayer de construire une machine de précision avec un seau de LEGO : les pièces sont là, mais elles n’ont pas été conçue pour fonctionner ensemble sous un tel niveau d’intensité », explique Vikas Mathur, Chief Product Officer chez MariaDB plc. « À la vitesse de l’IA, une plateforme de données comme MariaDB ne dispose plus de plusieurs secondes, mais de quelques millisecondes pour fournir des réponses aux agents. En offrant un socle in‑memory haute vitesse déjà intégré, nous éliminons les frictions. Nous donnons aux développeurs une couche de grounding unifiée capable de gérer l’échelle massive qu’exigent ces agents. »
Regards vers l’avenir : un futur distribué
La technologie apportée par GridGain constitue la fondation de la prochaine phase d’évolution de MariaDB : une couche de données distribuée mondialement. À mesure que les agents d’IA deviennent autonomes et dispersés, les données sur lesquelles ils s’appuient doivent être aussi résilientes et localisées que les agents eux-mêmes. En étendant MariaDB Enterprise Platform vers une architecture distribuée, MariaDB garantit une montée en charge sans sacrifice de performance, répondant ainsi aux exigences des workflows à vitesse machine.
Une année placée sous le signe d’un élan irrésistible
Cette acquisition est le dernier jalon d’une série de mouvements stratégiques (SkySQL, Galera Cluster) visant à redéfinir la pile de données moderne pour l’ère de l’IA. Au cours des 18 derniers mois, MariaDB a également lancé MariaDB Enterprise Platform 2026, la première solution unifiée du secteur à proposer des pipelines “RAG‑in‑a‑box” natifs et la prise en charge du Model Context Protocol (MCP), permettant aux agents d’IA de communiquer directement avec les données d’entreprise. De plus, l’an dernier, l’entreprise a lancé MariaDB Exa, un moteur analytique extrêmement puissant qui permet une analytique quasi temps réel sur les données transactionnelles, sans nécessité d’ETL ni de déplacement de données.
Cet engagement en faveur de l’innovation s’est traduit par une reconnaissance du marché. Au cours de l’année écoulée, MariaDB a reçu le DBTA Readers’ Choice Award 2025 de la meilleure base de données globale ainsi que le AI TechAward 2025 de la meilleure solution d’IA open source. Ces distinctions, associées à l’introduction de la recherche vectorielle native et d’une nouvelle expérience cloud serverless, consolident la position de MariaDB comme alternative haute vélocité de référence face aux contraintes des bases de données héritées (legacy).
Témoignages clients et analystes
« Chez Hatch, nous garantissons la livraison dans les délais de certains des projets d’ingénierie et de construction les plus complexes au monde. Pour gérer ce niveau de passage à l’échelle mondiale, nous avons dépassé les infrastructures héritées, rigides et cloisonnées, au profit d’une plateforme centrée sur les données », a déclaré Tara Drover, DSI chez Hatch. « En migrant vers GridGain, nous avons considérablement réduit nos temps de traitement, transformant les analyses complexes et les modifications en cours de projet — qui prenaient autrefois plusieurs minutes — en résultats quasi instantanés. C’est exactement le type de capacité à haute vélocité dont nous avions besoin alors que nous évoluons vers un futur agentique et offrons des capacités de gestion de projet intelligentes et prédictives à nos clients. Nous sommes ravis de voir GridGain devenir un pilier de MariaDB, offrant une plateforme unifiée capable de soutenir la prochaine génération de workflows autonomes et intensifs en données dans tous les secteurs que nous servons. »
« MariaDB constitue progressivement une plateforme plus large, prête pour l’IA, grâce à une recherche vectorielle intégrée, au partenariat MariaDB Exa pour l’analytique haute performance et au rachat de SkySQL pour renforcer la composante cloud », déclare Devin Pratt, research director, Data Management chez IDC. « L’acquisition de GridGain étend cette stratégie au traitement de données in‑memory et en temps réel, ce qui pourrait séduire les acheteurs à la recherche d’une alternative plus ouverte aux piles de données fragmentées ou propriétaires. »
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À propos de MariaDB
MariaDB s’emploie à éliminer les contraintes et la complexité des bases de données propriétaires, permettant aux organisations de réinvestir dans ce qui compte le plus : le développement rapide d’applications innovantes, orientées client. Les entreprises peuvent s’appuyer sur une unique plateforme de base de données hybride complète pour tous leurs besoins, déployable en quelques minutes pour des cas d’usage transactionnels, analytiques, hybrides et d’IA. Des organisations telles que Deutsche Bank, DBS, Nokia, Red Hat, Samsung et Virgin Media O2 font confiance à MariaDB, qui leur délivre de la valeur sans le fardeau financier des fournisseurs de bases de données héritées. Pour plus d’informations, rendez-vous sur wp.mariadb.com.
¹Communiqué de presse Gartner, « Gartner Predicts 40% of Enterprise Apps Will Feature Task-Specific AI Agents by 2026, Up from Less Than 5% in 2025 », août 2025,
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-08-26-gartner-predicts-40-percent-of-enterprise-apps-will-feature-task-specific-ai-agents-by-2026-up-from-less-than-5-percent-in-2025. Gartner est une marque déposée de Gartner, Inc. et/ou de ses affiliés et est utilisée ici avec leur autorisation. Tous droits réservés.
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