MariaDB Platform

エンタープライズ・オープンソース・データベース

データのさらなる活用

MariaDB Platform は従来のMariaDB TX(OLTP)とMariaDB AX(OLAP)を統合し,トランザクション型アプリケーションは無限の履歴データを保持し,強力でリアルタイム・アナリティクスを活用してデータ主導型の顧客により多くの情報,知見,価値を提供し,データをマネタイズすることを助けます。MariaDB Platform はハイブリッドクラウドでも利用可能な,スケーラブルなハイブリッド(OLTP/OLAP)エンタープライズ・オープンソース・データベースです。

ひとつのデータベースですべてのワークロードを

トランザクション

SSDローカル/ブロックストレージでの高速トランザクション向けに最適化され,レプリケーション,クラスタ,シャーディング構成でデプロイ可能です。

詳細

データ分析/BI

クラウドオブジェクトストレージ(Amazon S3等)の対話的アドホック分析用に最適化された分散型列指向データベース

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スマートトランザクション

行形式と列形式の保存されたデータを双方使用,リアルタイム分析と全履歴データでよりスマートなトランザクションが可能です。

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Why now

  • あなたのデータベースはもう限界です
    あなたのデータベースはもう限界です

    膨大なデータを保存したり,スマートな分析を実行すると,データベースが性能低下,顧客体験が低下,顧客エンゲージメントが低下します。

  • すべてのデータ履歴を保存/利用
    すべてのデータ履歴を保存/利用

    過去数ヶ月間のトランザクションデータだけでなく,顧客ニーズや法令によっては何年ものデータ履歴にすぐにアクセスする必要があります。

  • データ分析の民主化
    データ分析の民主化

    価値の高いサービスを顧客に提供していても,顧客がデータドリブンな組織となるにつれて,強力で柔軟なセルフデータ分析を必要とします。

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What’s new

スマートトランザクション

トランザクション前/最中/後にリアルタイム分析を用いる,スマートトランザクションが利用可能です。

クラウド・ネイティブ・ストレージ

Amazon S3 APIと互換性のある任意のオブジェクトストレージサービスに列指向データを保存,低コストでスケーラブルなリアルタイム分析を実現します。

高速な分析

列データのクエリでは,最大50倍高速なソート,2倍高速なJOIN,スナップショットパフォーマンス向上,コミット高速化が達成されています。

アーキテクチャ

MariaDB Platform X4 Architecture Diagram

コンポーネント

  • MariaDB Enterprise Server
    MariaDB Enterprise Server


    MariaDB Enterprise Server はより高い信頼性,安定性,サポートを必要とするアプリケーション向けのMariaDB Server の唯一の強化/拡張/高セキュアバージョンです。

    データシート
  • MariaDB MaxScale
    MariaDB MaxScale

    クエリブロッキングと動的データマスキングで機密データを保護,自動フェールオーバーで高い可用性を可能にし,高機能なクエリルーティングでハイブリッドワークロードを可能にします。

    データシート
  • MariaDB ColumnStore
    MariaDB ColumnStore

    分散型列指向ストレージとMPP(Massively Parallel Processing)により,大規模リアルタイム分析を1秒(またはそれ以下)で数十億行のクエリを実行可能です。

  • MariaDB Enterprise Cluster
    MariaDB Enterprise Cluster


    完全なend-to-end暗号化を備えたアクティブ/アクティブ,マルチマスタークラスタを使用し,ミッションクリティカルなアプリケーションに完全な高可用性とゼロダウンタイムを提供します。

  • DBコネクタ
    DBコネクタ

    軽量/高性能なコネクタにより,対話的アプリケーションとMariaDBを接続します。非同期ノンブロッキングAPIとクエリパイプラインを備えたNode.jsコネクタも利用可能です。

  • ツール
    ツール

    データベース管理者向けの強力な管理および監視ツール:SQLyog,SQL Diagnostic Manager,MariaDB Backup, MariaDB Flashback

  • コンテナ
    コンテナ

    DockerイメージとKubernetes Helmチャートによりコンテナ上での永続化されたデータベースクラスターの展開と構成を簡単に短時間で行うことが可能です。

  • ビッグデータコネクタ
    ビッグデータコネクタ

    Apache Kafkaコネクタはストリーミングデータをリアルタイムで取り込み,Apache SparkコネクタはSQLを用いた対話的データ分析のための機械学習結果を得ることができます。

  • インポートアダプタ
    インポートアダプタ

    データの収集/インポート,SQLレイヤーを介さない列指向ストレージエンジンへの直接データ書込のためのC / Java / Pythonクライアントが利用可能です。

技術的特長

  • レプリケーション, クラスタ, シャーディング
    レプリケーション, クラスタ, シャーディング

    さまざまなストレージエンジンにより,HA(高可用性)/スケーラビリティ/一貫性を持つ,レプリケーション,クラスター,シャーディング構成を利用可能です。

    詳細
  • Row and columnar formats
    Row and columnar formats

    トランザクション用に行(Row)形式,分析用に列(Column)形式で保存されたデータに対して,スマートトランザクションを実行可能です。

    詳細
  • Oracle Database 互換
    Oracle Database 互換

    Oracle Databaseと互換性のあるデータ型,SEQUENCE,ストアド・プロシージャ(PL/SQL等),パッケージを活用し,データベース移行を簡略化します。

    詳細

Helpful resources

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サービス/サポート

MariaDB subscriptionsには24時間365日対応のテクニカルサポートと,長年の経験に基づいた推奨事項やアドバイスを顧客に提供するコンサルティングが含まれています。またオプションでリモートDBA,エンタープライズアーキテクト,マイグレーションサービスが利用可能です。

 

“Using MariaDB as a platform to connect our transactions and analytics has given us the ability to offer a new level of excellence to our customers.”

-Germán Castro Pérez, Chief Technology Officer, QBerg

 

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DBA向けのサンプルのインストール/設定ガイドと開発者向けのオールインワンDockerイメージを使用,MariaDB Platformを簡単に実行可能です。

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