MariaDB Enterprise 구성 요소

MariaDB Enterprise Server

MariaDB Enterprise Server는 MariaDB Community Server를 개선 및 강화하고 보안성을 높인 버전으로, 엔터프라이즈 신뢰성, 안정성 및 장기적인 지원은 물론, 비즈니스 크리티컬 및 미션 크리티컬 애플리케이션을 위한 대용량 데이터베이스 구축을 관리해야 할 경우 더욱 뛰어난 운영 효율성을 고객에게 제공합니다.

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개선

DBA의 감사, 백업, 클러스터링, 페더레이션, 복제, 저장 기능이 개선되어 데이터베이스를 완전히 보호하고 다운타임을 방지할 수 있습니다.

강화

추가 테스트 및 엔터프라이즈 문서에는 MariaDB Community Server에서 발견된 버그 및 문제에 대한 수정 사항과 해결책이 통합되어 있습니다.

보안

기본 구성은 보안과 내구성을 최대화하여 프로덕션 구축의 안전성을 보장하고 모든 비 GA 플러그인이 제거되도록 합니다.

엔터프라이즈 기능

엔터프라이즈 감사
엔터프라이즈 감사

시스템 테이블에 저장된 JSON 문서를 사용하여 자세한 연결 정보를 수집하고 세분화된 감사 규칙 및 템플릿을 생성합니다.

엔터프라이즈 백업
엔터프라이즈 백업

쓰기 차단 및 애플리케이션 중단 또는 중요한 스키마 변경 차단 없이 대용량 데이터베이스에 대한 백업을 수행합니다.

엔터프라이즈 클러스터
엔터프라이즈 클러스터

암호화된 트랜잭션 버퍼 및 프로덕션에 최적화된 기본 구성으로 안전한 다중 마스터 클러스터를 구축합니다.

엔터프라이즈 페더레이션
엔터프라이즈 페더레이션

MariaDB Enterprise를 사용해 데이터 액세스를 통합하여 표준 ODBC 연결을 사용하는 다른 데이터베이스의 테이블에 액세스합니다.

Hashicorp Vault
Hashicorp Vault

데이터베이스 외부의 암호화 키를 관리하여 보안을 극대화하고 더욱 쉽고 정밀한 키 관리를 지원합니다.

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MariaDB MaxScale

MariaDB MaxScale은 MariaDB Enterprise Server를 위한 고급 데이터베이스 프록시로, 엔터프라이즈 고가용성, 확장성, 보안, 통합 서비스를 제공하면서 기본 데이터베이스 인프라를 추상화하여 애플리케이션 개발 및 데이터베이스 관리를 간소화합니다.

데이터시트 다운로드MaxScale의 새로운 기능 살펴보기

확장성
확장성

지능형 쿼리 라우팅 및 적응형 로드 밸런싱은 애플리케이션 개발을 간소화하고 쿼리 성능을 향상합니다.

고가용성
고가용성

트랜잭션 재생을 통한 자동 페일오버는 애플리케이션이 중단되거나 인프라 장애를 인식하지 못하도록 합니다.

통합
통합

Redis를 사용해 쿼리 결과를 캐싱하여 성능을 향상하면서, Kafka를 사용해 데이터 변경 사항을 외부 시스템에 게시할 수 있습니다.

보안
보안

데이터베이스 방화벽, 동적 데이터 마스킹, 쿼리 제한 기능은 데이터베이스를 공격으로부터 보호하고 데이터 보안 침해를 방지합니다.

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MariaDB ColumnStore

MariaDB ColumnStore는 분산된 컬럼형 스토리지 및 MPP(대량 병렬 처리)로 MariaDB Enterprise Server를 확장하여, 인덱스를 만들지 않아도 표준 SQL로 수십억 개의 행에 대한 대화형 임시 분석을 수행할 수 있는 독립형 또는 분산형 데이터 웨어하우스로 해당 서버를 전환합니다.

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컬럼형

빠른 분석을 위해 데이터가 컬럼 형식으로 저장되고 최대 90% 압축되므로, 디스크 I/O 및 디스크에 저장된 데이터 크기가 줄어듭니다.

분산형

여러 데이터베이스 인스턴스에서 데이터를 분산시키고 병렬로 쿼리하여 쿼리 성능을 높이고 대량 데이터 집합을 지원할 수 있습니다.

클라우드 네이티브

데이터를 온프레미스 또는 클라우드의 Amazon S3 호환 객체 스토리지에 저장하여 비용이 저렴한 무제한 스토리지의 이점을 누릴 수 있습니다.

현대적인 분석

표준 SQL
표준 SQL

표준 SQL을 사용하여 다른 테이블(행 또는 컬럼형)과의 조인을 비롯한 수십억 개의 행과 테라바이트 이상 단위의 데이터를 분석합니다.

Kafka 및 Spark 커넥터
Kafka 및 Spark 커넥터

Kafka 및 Spark 커넥터를 사용하여 스트리밍 데이터를 수집하고 대화형 임시 분석을 위해 머신 러닝 결과를 게시합니다.

직접 데이터 로딩
직접 데이터 로딩

C, Java, Python 커넥터와 같은 CLI 가져오기 툴은 SQL 레이어를 우회하여 어디서나 스토리지에 직접 데이터를 로딩합니다.

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MariaDB Xpand

Xpand는 온프레미스나 클라우드에서 비공유 아키텍처를 통해 초당 수백만 개의 트랜잭션으로 확장할 수 있는 분산형 SQL 데이터베이스입니다. 성능을 극대화하기 위해 MaxScale과 함께 자체적으로 배포되거나 기존 MariaDB/MySQL 애플리케이션과의 완전한 호환성을 위해 MariaDB Enterprise Server 스토리지 엔진으로 배포될 수 있습니다.

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분산된 테이블 및 인덱스

Xpand는 분산/수집 쿼리를 제거하고 쿼리 처리량/동시성을 극대화하기 위해 테이블과 인덱스를 모두 분산시킵니다.

분산된 트랜잭션

Xpand는 데이터 무결성을 보장하기 위해 분산된 트랜잭션 내에서 병렬 동기식 쓰기와 합의를 사용합니다.

온디맨드 방식의 탄력적인 확장

Xpand 데이터베이스 노드는 온디맨드 방식으로 추가하거나 제거할 수 있으므로 워크로드의 증가나 일시적 급증에 따라 확장할 수 있습니다.

 

MariaDB가 Xpand를 통해 전역 확장을 실현하는 방법(How MariaDB achieves global scale with Xpand). InfoWorld의 기사 읽기.

5분 개요

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