MariaDB Platform

Steigern Sie den Nutzen Ihrer Daten

MariaDB Platform vereint MariaDB TX (Transaktionen) und MariaDB AX (Analysen), so dass transaktionale Anwendungen unbegrenzt historische Daten speichern und leistungsstarke Echtzeit-Analysen nutzen können, um datenorientierten Kunden mehr Informationen, verwertbare Einblicke und einen größeren Mehrwert zu bieten. Unternehmen wiedrum erhalten endlose Möglichkeiten, Daten zu monetarisieren. Es ist die Enterprise Open-Source-Datenbank für hybride transaktionale/analytische Verarbeitung im großen Stil und für hybride Clouds.

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Eine Datenbank. Jede Arbeitslast.

Transaktional

MariaDB Platform kann in einer transaktionalen Konfiguration mit Clustering, Replikation oder Sharding auf zeilenorientiertem Speicher eingesetzt werden, der für schnelle Transaktionen optimiert ist.

Weitere Einzelheiten

Analytisch

Alternativ kann MariaDB Platform für Analysen eingesetzt werden, indem Sie einen verteilten, spaltenorientierten Speicher wählen, der für interaktive Ad-hoc-Analysen optimiert ist und bei Bedarf skaliert wird.

Weitere Einzelheiten

Hybrid

Und für transaktionale Anwendungen mit höheren analytischen Anforderungen kann MariaDB Platform in einer hybriden Konfiguration eingesetzt werden, indem sowohl die zeilen- als auch die spaltenorientierte Speicherung gewählt wird.

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Warum gerade jetzt?

  • Ihre aktuelle Datenbank ist zu klein geworden.
    Ihre aktuelle Datenbank ist zu klein geworden.

    Sie müssen mehr Daten speichern und/oder intelligentere Analysen durchführen, aber dies verlangsamt die Datenbank und führt zu einem schlechten Kundenerlebnis sowie zu einem geringeren Kundenbindungsgrad.

  • Sie müssen historische Daten länger aufbewahren und verwenden.
    Sie müssen historische Daten länger aufbewahren und verwenden.

    Sie beschränken sich auf die Pflege der Transaktionsdaten der letzten Monate, benötigen aber direkten Zugriff auf langjährige historische Daten, um die Bedürfnisse der Kunden besser erfüllen zu können.

  • Sie müssen Ihren Kunden Analysewerkzeuge zur Verfügung stellen.
    Sie müssen Ihren Kunden Analysewerkzeuge zur Verfügung stellen.

    Sie bieten Ihren Kunden einen wertvollen Service, aber da die Kunden selbst zu datenorientierten Unternehmen werden, benötigen sie leistungsstarke und flexible Self-Service-Analysen für ihre eigenen Daten.

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Geschäftsvorteile

Datenmonetarisierung mit Analysen für Kunden

MariaDB Platform bietet Unternehmen eine zusätzliche Möglichkeit, Daten zu monetarisieren. So erhalten Kunden Zugang zu Daten und Analysen, die sonst nur DW/BI-Teams zur Verfügung stehen.

Kürzere Zeit bis zum Ergebnis mit Zero-ETL-Analysen

MariaDB Platform ermöglicht es datengesteuerten Unternehmen, Transaktionsdaten vor Ort zu analysieren, anstatt darauf zu warten, dass sie über ETL-Prozesse in ein Data Warehouse verschoben werden.

Kostensenkung durch Technologiekonsolidierung

MariaDB Platform kann separate Datenbanken, Data Warehouse- und ETL-Werkzeuge ersetzen, welche häufig von verschiedenen Anbietern bezogen und von separaten Administratoren verwaltet werden.

Architektur

MariaDB Platform Architecture Diagram

Komponenten

  • MariaDB Server
    MariaDB Server

    Die einzige hundertprozentige Open-Source-Datenbank mit Oracle-Datenbankkompatibilität (z. B. PL/SQL), Skalierbarkeit durch integriertes Sharding, temporale Tabellen und transparenter Datenverschlüsselung.

  • MariaDB Cluster
    MariaDB Cluster

    Stellt unternehmenskritische Anwendungen mit vollständiger Hochverfügbarkeit und ohne Ausfallzeiten durch aktiv/aktiv Multi-Master-Clustering auf Basis synchroner Replikation zur Verfügung.

  • MariaDB ColumnStore
    MariaDB ColumnStore

    Fügt verteilte, spaltenorientierte Speicherung und massive parallele Verarbeitung hinzu, um Echtzeitanalysen in großem Maßstab zu unterstützen – und fragt Milliarden von Zeilen in nicht mehr als einer Sekunde ab.

  • MariaDB MaxScale
    MariaDB MaxScale

    Schützt sensible Daten durch Abfragesperren und dynamische Datenmaskierung, sichert die Verfügbarkeit durch eine automatische Ausfallsicherung und ermöglicht hybride Arbeitslasten über ein intelligentes Abfrage-Routing.

  • Konnektoren
    Konnektoren

    Schlanke, leistungsstarke Konnektoren für den Aufbau interaktiver Anwendungen, einschließlich eines Node.js-Konnektors mit asynchronen, nicht blockierenden APIs und Query Pipelining.

  • Werkzeuge
    Werkzeuge

    Eine leistungsstarke Sammlung von Verwaltungs- und Überwachungswerkzeugen für Datenbankadministratoren: SQLyog, SQL Diagnostic Manager, MariaDB Backup und MariaDB Flashback.

Geschäftsvorteile

  • Optimierte Datenerfassung
    Optimierte Datenerfassung

    Integrierte Change-Data-Capture-Streams replizieren Daten aus der zeilenorientierten in die spaltenorientierte Speicherung, so dass sie innerhalb von Sekunden für Analysen zur Verfügung stehen – ohne ETL und ohne Wartezeiten.

  • Arbeitslastbasierte Isolierung und Skalierung
    Arbeitslastbasierte Isolierung und Skalierung

    Transaktionale und analytische Arbeitslasten werden unabhängig voneinander und ohne Ressourcenkonflikte ausgelagert, da ihre Abfragen an separate Datenbankknoten weitergeleitet werden.

  • Hybride Cloud und heterogene Hardware
    Hybride Cloud und heterogene Hardware

    Transaktionale Datenbankknoten können vor Ort betrieben werden, analytische Knoten in der Cloud (oder umgekehrt) und mit unterschiedlicher Hardware (z. B. SSDs für Transaktionen, HDDs für Analysen).

Nützliche Ressourcen

Datasheet

MariaDB Platform X3

MariaDB Platform X3

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webinar

MariaDB Platform X3 – Aufbruch ins hybride Zeitalter

MariaDB Platform X3 – Aufbruch ins hybride Zeitalter

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Blog Post

Unlock Hybrid Everything with MariaDB Platform X3

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Dienstleistungen und Support

Zusätzlich zum erstklassigen technischen 24×7-Support beinhalten die MariaDB-Abonnements auch Beratungsunterstützung, um Kunden Empfehlungen und Ratschläge zu geben, die auf jahrzehntelanger Erfahrung basieren. Wenn das noch nicht ausreicht, steht ein engagiertes Team von Remote-DBAs, Enterprise-Architekten und Migrationsmanagern zur Verfügung, um den Erfolg der Kunden sicherzustellen – sei es bei der Migration aus einem bestehenden Data Warehouse oder bei der Integration mit Apache Spark, Apache Kafka und Apache Hadoop.

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