MariaDB Platform

Open-Source-Datenbank für Unternehmen

Steigern Sie den Nutzen Ihrer Daten

MariaDB Platform vereint die früheren separaten Produkte MariaDB TX (Transaktionen) und MariaDB AX (Analysen), so dass Entwickler moderner Anwendungen Transaktionen um Echtzeit-Analysen und historische Daten erweitern können, um datenorientierten Kunden mehr Informationen, verwertbare Einblicke und einen größeren Mehrwert zu bieten. Es ist die einzige Enterprise Open-Source-Datenbank für moderne Anwendungen, die in der Cloud ausgeführt werden.

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Die neue Version von MariaDB Platform X4 erweitert MariaDB um ein neues Speicherparadigma. Lesen Sie den Artikel in ZDNet.

Eine Datenbank. Jede Arbeitslast.

Transaktionen

Einsatz mit Replikation, Clustering oder Sharding auf zeilenorientiertem, für schnelle Transaktionen optimiertem Speicher oder auf Blockspeicher, der durch SSDs unterstützt wird.

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Analysen

Einsatz als verteilte, spaltenorientierte Datanbank, die für interaktive Ad-hoc-Analysen auf Cloud-basierter Objektspeicherung optimiert ist (z. B. Amazon S3).

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Intelligente Transaktionen

Einsatz mit Daten, die sowohl in zeilen- als auch in spaltenbasiertem Format gespeichert werden, um Transaktionen mit Echtzeit-Analysen und historischen Daten anzureichern.

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Warum gerade jetzt?

  • Ihre aktuelle Datenbank ist zu klein geworden.
    Ihre aktuelle Datenbank ist zu klein geworden.

    Sie müssen mehr Daten speichern und/oder intelligentere Analysen durchführen, aber dies verlangsamt die Datenbank und führt zu einem schlechten Kundenerlebnis sowie zu einem geringeren Kundenbindungsgrad.

  • Sie müssen historische Daten länger aufbewahren und verwenden.
    Sie müssen historische Daten länger aufbewahren und verwenden.

    Sie beschränken sich auf die Pflege der Transaktionsdaten der letzten Monate, benötigen aber direkten Zugriff auf langjährige historische Daten, um die Bedürfnisse der Kunden besser erfüllen zu können.

  • Sie müssen Ihren Kunden Analysewerkzeuge zur Verfügung stellen.
    Sie müssen Ihren Kunden Analysewerkzeuge zur Verfügung stellen.

    Sie bieten Ihren Kunden einen wertvollen Service, aber da die Kunden selbst zu datenorientierten Unternehmen werden, benötigen sie leistungsstarke und flexible Self-Service-Analysen für ihre eigenen Daten.

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Neuheiten

 

MariaDB ermöglicht intelligente Transaktionen in einer Open-Source-Datenbank. Lesen Sie den Artikel in TechTarget.

Intelligente Transaktionen

Erzeugen Sie aussagekräftige Einblicke, indem Sie Echtzeit-Analysen vor, während und/oder nach Transaktionen einsetzen und diese so in intelligente Transaktionen umwandeln.

Weitere Einzelheiten

Cloud-native Speicherung

Spaltenorientierte Daten können auf einem beliebigen, mit der Amazon S3-API kompatiblen Objektspeicherdienst für skalierbare Echtzeit-Analysen gespeichert werden, und dies zu geringeren Kosten.

Weitere Einzelheiten

Schnellere Analysen

Abfragen von spaltenorientierten Daten mit bis zu 50 Mal schnellerer Sortierung, zwei Mal schnelleren Joins und dank verbesserter Snapshot-Performance schnelleren Commits.

Weitere Einzelheiten

Platform-Architektur

MariaDB Platform X4 Architecture Diagram

Komponenten

  • MariaDB Enterprise Server
    MariaDB Enterprise Server

    MariaDB Enterprise Server ist die einzige erweiterte, robuste und sichere Version von MariaDB Server für Anwendungen, die eine erhöhte Zuverlässigkeit, Stabilität und Unterstützung erfordern.

    Datenblatt
  • MariaDB MaxScale
    MariaDB MaxScale

    Schützt sensible Daten durch Abfragesperren und dynamische Datenmaskierung, sichert die Verfügbarkeit durch eine automatische Ausfallsicherung und ermöglicht hybride Arbeitslasten über ein intelligentes Abfrage-Routing.

    Datenblatt
  • MariaDB ColumnStore
    MariaDB ColumnStore

    Fügt verteilte, spaltenorientierte Speicherung und massive parallele Verarbeitung hinzu, um Echtzeitanalysen in großem Maßstab zu unterstützen – und fragt Milliarden von Zeilen in nicht mehr als einer Sekunde ab.

  • MariaDB Enterprise Cluster
    MariaDB Enterprise Cluster

    Stellt unternehmenskritischen Anwendungen vollständige Hochverfügbarkeit ohne Ausfallzeiten durch aktiv/aktiv Multi-Master-Clustering mit vollständiger durchgängiger Verschlüsselung zur Verfügung.

  • Konnektoren
    Konnektoren

    Schlanke, leistungsstarke Konnektoren für den Aufbau interaktiver Anwendungen, einschließlich eines Node.js-Konnektors mit asynchronen, nicht blockierenden APIs und Query Pipelining.

  • Werkzeuge
    Werkzeuge

    Eine leistungsstarke Sammlung von Verwaltungs- und Überwachungswerkzeugen für Datenbankadministratoren: SQLyog, SQL Diagnostic Manager, MariaDB Backup und MariaDB Flashback.

  • Container
    Container

    Docker-Images und Kubernetes Helm-Diagramme vereinfachen die Bereitstellung und Konfiguration von persistenten Datenbank-Clustern auf Containern und stellen die einfachste Methode dar, um den Einstieg zu erleichtern.

  • Big Data-Konnektoren
    Big Data-Konnektoren

    Ein Apache Kafka-Konnektor zum Einlesen von Streaming-Daten in Echtzeit und ein Apache Spark-Konnektor zum Veröffentlichen von Ergebnissen des maschinellen Lernens für die interaktive Analyse über SQL.

  • Import-Adapter
    Import-Adapter

    C-, Java- und Python-Clients zum Erfassen und Importieren von Daten unter Umgehung der SQL-Schicht und zum direkten Schreiben von Daten in den Spaltenspeicher, so dass sie für sofortige Analysen zur Verfügung stehen.

Technische Vorteile

  • Replikation, Clustering und Sharding
    Replikation, Clustering und Sharding

    Die Verwendung verschiedener Speicher-Engines ermöglicht die Erstellung einer Kombination aus replizierten, geclusterten und verteilten Tabellen, die für bestimmte Hochverfügbarkeits-, Skalierbarkeits- und Konsistenzanforderungen optimiert sind.

    Weitere Informationen
  • Zeilenorientiertes und spaltenorientiertes Format
    Zeilenorientiertes und spaltenorientiertes Format

    Erstellen Sie Tabellen mit Daten, die in einem Zeilenformat für Transaktionen und/oder Spaltenformat für Analysen gespeichert sind. Abfragen können sowohl auf zeilenorientierte als auch spaltenorientierte Tabellen erfolgen, um intelligente Transaktionen zu erstellen.

    Weitere Informationen
  • Kompatibilität mit Oracle Database
    Kompatibilität mit Oracle Database

    Nutzen Sie die Vorteile von Datentypen, Sequenzen, gespeicherten Prozeduren (d. h. PL/SQL) und Paketen, die mit Oracle Database kompatibel sind, um die Migration zu vereinfachen und gleichzeitig zu beschleunigen.

    Weitere Informationen

Nützliche Ressourcen

Datasheet

MariaDB Platform X4 (Deutsch)

MariaDB Platform X4 (Deutsch)

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webinar

Neu in MariaDB Platform X4: Intelligente Transaktionen, Cloud- Speicherung und mehr

Neu in MariaDB Platform X4: Intelligente Transaktionen, Cloud- Speicherung und mehr

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Datasheet

MariaDB Enterprise Server 10.4

MariaDB Enterprise Server 10.4

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Dienstleistungen und Support

Mit einem globalen Support-Team, das von den Mitarbeitern, die den Code geschrieben haben, und den MariaDB-Entwicklern unterstützt wird, bietet MariaDB erstklassige Unterstützung, sowohl in technischer als auch in beratender Hinsicht. Darüber hinaus verfügt MariaDB über ein engagiertes Team von Remote-DBAs und Enterprise-Architekten, die Kunden dabei unterstützen, sowohl Geschäfts- als auch Technologieziele zu erreichen, sei es auf Knopfdruck oder langfristig.

Weitere Informationen

 

„Die Verwendung von MariaDB als Plattform zur Verbindung unserer Transaktionen und Analysen hat es uns ermöglicht, unseren Kunden eine neue Qualität zu bieten.“

-Germán Castro Pérez, Chief Technology Officer, QBerg

 

Probieren Sie es aus

Mit einer exemplarischen Installations- und Konfigurationsanleitung für Datenbankadministratoren und einem umfassenden Docker-Image für Entwickler lässt sich MariaDB Platform problemlos in Betrieb nehmen und testen.

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